基于实例推理技术的组合式货架设计重用研究

发布时间：2017-03-28 01:01

  本文关键词：基于实例推理技术的组合式货架设计重用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当今社会电子商务产业盛行，国内某著名电商仅在“双十一”一天的交易额就突破了350亿元，电子商务的发展必然会大幅度促进货物存储行业的发展，货物存储的载体-货架的需求亦会跟着水涨船高。货架的传统焊接模式已经不能满足应用需求，多样式的组合式货架得到了广大行业的推崇。目前，大多企业针对组合式货架的设计还是采用的传统的焊接式货架的设计方法，存在很多不足。本文在分析了组合式货架传统设计方法不足的基础上，提出了基于实例推理技术的组合式货架设计重用技术，以提高其设计效率，增强企业的竞争力。具体研究内容如下： 在前人研究的基础上将实例推理技术在设计重用理论中的作用放大，在分析了组合式货架设计需求的基础上，针对其设计特点提出一套基于实例推理技术的设计重用体系；分析了该系统的关键技术，，根据组合式货架设计组件较多，组件关系连接紧密，组件之间的功能联系密切等特点，选择采用基于本体的知识表达法来表达组合式货架的设计知识；采用基于最邻近法的检索方法，以基于粗集的相似度理论为基础确定了组合式货架各组件的在相似检索中的权值；采用数据库技术、VC++与CLIPS相结合的平台及工具开发了组合式货架设计重用系统，并用具体实例对该系统进行了验证。验证结果表明，采用该系统对组合式货架的设计知识进行重用可大大缩短其设计周期，提高其设计效率，对设计知识的维护和管理起到了十分大的作用。 本文的研究成果为组合式货架的新设计方法提供了理论依据，在组合式货架需大批量定制的背景下，有望提高货架企业的竞争力。
【关键词】：CBR 组合式货架 设计重用 VC++ CLIPS
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH692
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 研究背景10
• 1.2 设计重用研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究进展11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 组合式货架简介12-13
• 1.3.1 组合式货架现状12-13
• 1.3.2 传统设计方法存在的不足13
• 1.4 论文主要工作及章节安排13-15
• 1.4.1 主要工作13
• 1.4.2 章节安排13-15
• 第二章 基于 CBR 设计重用系统的总体设计15-24
• 2.1 实例推理技术概述15-17
• 2.1.1 CBR 起源及发展15-16
• 2.1.2 CBR 与设计重用理论的结合16-17
• 2.2 设计重用系统需求分析17-21
• 2.2.1 需求的动力机制17-18
• 2.2.2 需求的设计域18-19
• 2.2.3 需求的获取和分析19-21
• 2.3 基于 CBR 的设计重用系统总体设计21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 基于 CBR 设计重用系统的关键技术24-48
• 3.1 设计知识的获取与表达24-31
• 3.1.1 数据库中的知识发掘24-26
• 3.1.2 面向对象的知识表达法26-27
• 3.1.3 基于本体的知识表达法27-31
• 3.2 设计知识的检索31-44
• 3.2.1 基于名称分类的检索32-33
• 3.2.2 基于归纳法的检索33-34
• 3.2.3 基于最邻近法的检索34-43
• 3.2.4 其他检索法43-44
• 3.3 设计知识的重用44-47
• 3.3.1 设计知识的实例重用44-45
• 3.3.2 设计知识的可重用模型45-46
• 3.3.3 设计知识的实例修改46-47
• 3.4 本章小结47-48
• 第四章 基于 CBR 设计重用系统的开发研究48-66
• 4.1 系统开发平台与工具48-49
• 4.1.1 Visual C++开发数据库48
• 4.1.2 ODBC 接口48-49
• 4.2 系统开发流程49-54
• 4.2.1 组合式货架数据库建立49-53
• 4.2.2 系统开发环境配置53-54
• 4.3 VC++实例推理程序及界面实现54-65
• 4.3.1 VC++中嵌入 CLIPS55-56
• 4.3.2 系统推理程序及界面56-65
• 4.4 本章小结65-66
• 第五章 基于 CBR 设计重用系统的实例验证66-70
• 5.1 运行实例66-69
• 5.2 本章小结69-70
• 第六章 总结与展望70-72
• 6.1 总结70
• 6.2 展望70-72
• 参考文献72-75
• 致谢75-76
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：271384