甘蔗收获机械智能设计系统知识库、实例库系统关键技术研究

发布时间：2020-06-18 19:46

【摘要】： 论文通过对甘蔗收获机械智能设计系统设计目的和功能的分析，并充分考虑甘蔗收获机械设计领域知识的特点，以构建一套实用的知识库、实例库系统为目的，对知识库、实例库系统构建的关键技术进行了研究。 根据知识库、实例库系统要实现的功能，论文从系统的总体结构入手，构建了知识库、实例库管理系统的总体结构；确定了论文所要研究的功能模块：知识库、实例库、评价体系、知识获取体系、推理机制和知识库、实例库管理模块。 知识库、实例库的研究主要是针对知识和实例的表示形式和存储结构，论文根据设计领域知识的特点，提出了面向对象的混合知识表达模型和面向对象的实例层次混合表达模型来分别表示设计领域的知识和实例，其存储结构采用的是分类的层次结构；评价体系的研究主要是对已往的评价方法和模型进行改进和拓展，使其能够对设计领域更广泛的知识和实例进行评价，并与推理体系相结合以获得需要解决问题的最佳答案。系统采取的评价技术是模糊综合评价和神经网络；知识获取体系的研究主要是知识的获取过程、方法和手段。论文在以往的研究基础上主要探讨了半自动获取模式的拓展和实现；推理机制的研究主要包括两个方面：基于规则的推理(RBR)和基于实例的推理(CBR)。由于实例知识一般不能用简单的规则来表示，因此在CBR技术中采用了相似匹配的原理，提出了一种适合设计领域实例的多层次综合检索匹配模型，而在RBR技术中则采用了神经网络和多种改进了的产生式规则等方法；知识库、实例库管理的研究主要是知识和实例的浏览、查询、添加、修改和维护。论文针对实例知识的特点提出了利用相似原理处理冗余实例、利用时序数据挖掘的趋势分析技术处理垃圾实例和热点实例。此外，系统还针对不同的用户分配了角色权限构成差别管理。
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：S225.53;TH122
【图文】：

规则便于描述领域通用行为准则，而实例便于解决超越领域知识的问题。RBR与CBR推理技术的结合将大大提高甘蔗收获机械智能系统对设计领域知识解决的覆盖面，其效果如图4一1所示。在图4一l中，矩形阴影区代表了RBR技术所能处理的知识域;椭圆型阴影区代表了CBR技术所能处理的知识域;而二者重叠的部分正好是那些可以建立规则模型的实例型知识，这是符合实际情况的〔川。图4一 1RBR与CBR相结合扩大问题域的履盖程度Fig.4一 1TheeoverdegreeofexPandedquestionte币 toryaboutcombiningRBRwithCBR基于实例的推理(Case一 basedReasoningCBR)是以实例库为核心进行的。实例知识在实例库中的多少和存储形式等都将影响实例推理的结果。因此，在甘蔗收获机智能设计系统中构建一个有效的、高质量的实例库是至关重要的。4.1基于实例推理(CBR)技术简介基于实例的推理(Case一 basedReasoningCBR)是人工智能领域所提出的一种新型的推理技术。与传统的基于规则的推理(Rule一 basedReasoningRBR)相比，CBR是一种类比推理技术，它的核心思想是相似的问题有相似的解决方法，利用己存在的实例的解决方法去解决新的问题。

功能如图5一3所示，其用户角色的分配，体现了系统的安全性。例如若以普，则其只能行使浏览、查询、方案推理和评价的功能，不能行使系统任何模修改和删除等影响系统安知识库、实例库系统运行实例分析知识库、实例库系统是整个系统智能活动的基础，本论文在前几章已经对其技术进行了探讨和分析，并确立相关技术的实现手段。本节只对建立的相关例运行演示。(1)知识库、实例库知识库、实例库是通过分析其知识的特点，运用适当的表示形式存储在Mi。eryer数据库管理系统中，其维护和管理在开发阶段除了可以由相应的管理，还可以通过MicrosoftSQLServer进行实现，其运行情况如图5一4所示

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