基于2D激光测量技术的矿用通风机叶尖间隙测量方法研究
发布时间:2020-10-15 07:56
针对矿用通风机叶尖间隙测量方法存在精度和自动化水平低等问题,对间隙测量技术、表征及评价方法等进行了研究,提出了一种基于2D激光测量的矿用通风机叶尖间隙测量方法。采用LS-100CN激光轮廓测量传感器采集了叶尖间隙几何信息,然后通过投影变换、特征提取等技术实现了叶尖间隙的高精度测量;采用叶片形位偏差、机壳形状偏差、综合叶尖间隙等参数,综合地表征和评价了通风机叶尖间隙的实际几何状态,得到了更全面、更科学的评价结果。研究结果表明:该方法具有精度高、非接触等特点,显著提高了测量的效率、精度和智能化水平。
【部分图文】:
二维激光测量技术如图1所示。该方法测量效率和精度高,一次采样可以获取被测对象的二维坐标信息,适合于形状测量、特征识别等复杂应用。目前,2D激光测量技术已经取得了长足的发展,测量精度、可靠性、智能化水平都显著提高,市场上有多种成熟的商用产品可供选择。
通过分析,日本奥泰斯公司LS-100CN轮廓测量传感器的各项技术参数可以满足矿用通风机叶尖间隙检测要求,其工作原理如图2所示[14]。该传感器采用基于三角测量的光平面相交法,由接收元件接收发射出的带状激光束的反射光,然后根据所得图像数据,通过投影变换得到测量轮廓。
通风机的轴测图如图3所示。具体步骤是:分别在正北、正东、正南、正西4个方向,沿轴向选择4个测量位置P1、P2、P3、P4。首先将LS-100CN轮廓测量传感器定位到位置P1,分别测量叶片B1、B2、B3、B4在正北方向的间隙值δ1_1、δ1_2、δ1_3、δ1_4;然后依此类推将LS-100CN轮廓测量传感器定位到位置P2、P3、P4,分别测量叶片B1、B2、B3、B4在正东、正南和正西方向的间隙值δ2_1、δ2_2、δ2_3、δ2_4、δ3_1、δ3_2、δ3_3、δ3_4、δ4_1、δ4_2、δ4_3、δ4_4;最后基于采集的间隙测量值和评定算法,综合表征和评价通风机叶尖间隙的实际状态,为通风机状态监测和故障预警提供科学、准确的叶尖间隙参数。
【相似文献】
本文编号:2841911
【部分图文】:
二维激光测量技术如图1所示。该方法测量效率和精度高,一次采样可以获取被测对象的二维坐标信息,适合于形状测量、特征识别等复杂应用。目前,2D激光测量技术已经取得了长足的发展,测量精度、可靠性、智能化水平都显著提高,市场上有多种成熟的商用产品可供选择。
通过分析,日本奥泰斯公司LS-100CN轮廓测量传感器的各项技术参数可以满足矿用通风机叶尖间隙检测要求,其工作原理如图2所示[14]。该传感器采用基于三角测量的光平面相交法,由接收元件接收发射出的带状激光束的反射光,然后根据所得图像数据,通过投影变换得到测量轮廓。
通风机的轴测图如图3所示。具体步骤是:分别在正北、正东、正南、正西4个方向,沿轴向选择4个测量位置P1、P2、P3、P4。首先将LS-100CN轮廓测量传感器定位到位置P1,分别测量叶片B1、B2、B3、B4在正北方向的间隙值δ1_1、δ1_2、δ1_3、δ1_4;然后依此类推将LS-100CN轮廓测量传感器定位到位置P2、P3、P4,分别测量叶片B1、B2、B3、B4在正东、正南和正西方向的间隙值δ2_1、δ2_2、δ2_3、δ2_4、δ3_1、δ3_2、δ3_3、δ3_4、δ4_1、δ4_2、δ4_3、δ4_4;最后基于采集的间隙测量值和评定算法,综合表征和评价通风机叶尖间隙的实际状态,为通风机状态监测和故障预警提供科学、准确的叶尖间隙参数。
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本文编号:2841911
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