制造资源的物理重构优化方法研究

发布时间：2020-10-15 09:13

　　 本论文系统的分析了制造资源的物理重构的优化问题，同时对现有的各种优化理论及其算法进行了分析、比较、综合的基础之上，结合实际问题，我们提出一种对制造资源的物理重构优化的新的算法—规划混合遗传算法。这种方法将规划理论得出的结果作为初始值，然后应用混合遗传算法进行优化计算。大量的具体算例表明，用这种方法得出的结果比混合遗传算法和规划理论的结果要好，而且计算效率高。因此在实际的制造资源的物理重构的优化问题上采用这种方法，将会大大的提高生产效率和企业的经济效益。
【学位单位】：长春理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2006
【中图分类】：TH16
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
    §1.1 引言
    §1.2 可重构制造技术的发展现状
    §1.3 论文研究目的和研究的主要内容
第二章 物理重构的数学模型
    §2.1 规划—混合遗传优化算法基本思想的提出
    §2.2 规划—混合遗传优化算法的理论分析
    §2.3 规划—混合遗传算法的计算步骤
第三章 物流优化问题
    §3.1 物流问题
    §3.2 四种优化物流的算法
    §3.3 本章小结
第四章 工艺设备的选择优化问题
    §4.1 工艺设备的选择问题
    §4.2 四种优化工艺设备选择的算法
    §4.3 本章小结
第五章 工艺路线优化问题
    §5.1 工艺路线问题
    §5.2 四种优化工艺路线算法
    §5.3 本章小结
第六章 生产现场工艺管理优化问题
    §6.1 生产现场工艺管理问题
    §6.2 四种优化工艺管理算法
    §6.3 本章小结
结论
致谢
参考文献

【参考文献】

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本文编号：2841982