基于多岛遗传算法的薄壁齿圈装夹变形优化研究

发布时间：2020-12-14 13:00

　　针对薄壁齿圈装夹时装夹变形的问题,对夹具元件的结构参数和施加的夹紧力进行了优化,提出了采用多岛遗传算法对夹具结构参数和夹紧力的同步优化方案。通过ABAQUS软件对齿圈装夹变形进行了有限元分析,得出了变形量,将ABAQUS软件优化算法在Isight中进行了集成;以装夹变形量最小为目标函数,装夹过程中夹紧力和夹具结构参数为变量,通过多岛遗传算法对薄壁齿圈夹紧力和夹具结构进行了同步优化,得出了使薄壁齿圈装夹变形最小的夹紧力及夹具结构参数。研究结果表明:优化后装夹变形量减小93.38%,有效地降低了因夹紧力施加不当以及夹具结构不合理引起的变形,对于后续的加工精度有了明显的改善,验证了多岛遗传算法对于齿圈装夹变形优化的可行性。 

【文章来源】：机电工程. 2020年06期 北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 齿圈装夹方案的数学模型
    1.1 静力平衡条件
    1.2 摩擦约束
    1.3 夹紧力约束
2 多岛遗传算法与优化方式
    2.1 多岛遗传算法
    2.2 优化方式
3 实例分析
    3.1 装夹建模及有限元分析
    3.2 优化参数设置
    3.3 结果分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合遗传算法的机床夹具夹紧力优化[J]. 杨亚辉.  机械设计与制造工程. 2016(10)
[2]夹紧顺序、夹具布局和夹紧力对装夹变形影响与同步优化分析研究[J]. 许晓宇,赵晓慈.  图学学报. 2016(01)
[3]基于神经网络与遗传算法的薄壁件多重装夹布局优化[J]. 秦国华,赵旭亮,吴竹溪.  机械工程学报. 2015(01)
[4]多轴数控专用机床床身动态特性的可靠性优化研究[J]. 展晓珺,蒋立正,潘柏松.  机电工程. 2014(03)

硕士论文
[1]改进遗传算法与ANSYS协同在结构优化设计中的应用[D]. 丁厚安.南昌航空大学 2016
[2]基于遗传算法和有限单元法的夹具布局优化[D]. 杨阳.大连理工大学 2015
[3]基于遗传算法和有限元的工件装夹优化研究[D]. 张传泰.大连理工大学 2010



本文编号：2916448