卧辊磨状态监测与故障诊断系统研究
发布时间：2020-12-15 11:01
卧辊磨是建材行业中的关键粉磨设备，其运行状态直接关系粉磨物料(水泥，矿渣等)加工的质量和效率。该磨机巧妙地结合了现有球磨和辊压磨的优点，在物料喂入设备后，采用不太高的挤压力通过多次挤压粉碎完成粉磨过程，提高了效率，节省了能耗。卧辊磨在运行过程中，其内部零部件由于受到机械应力、热应力及振动等多种物理作用，随着时间的推移，这种物理作用的积累将使设备运行的状态不断发生变化，随之可能产生种种异常、故障或失效，伴随着这些作用和变化，又必然加剧相应的振动、噪音、温度升高以及磨损、碎削等二次效应，依据对这些二次效应的物理参数变化的分析，我们可以定量地掌握磨机运行过程中产生的故障的类型和劣化的程度。本文结合实际课题“卧辊磨冶炼废渣粉磨系统”对卧辊磨状态监测与故障诊断问题进行了探讨，建立了一套对磨机运行状态监测的方法，开展了如下研究：(1)查阅国内外相关文献，了解卧辊磨的特点以及结构，请教专家并整理了磨机常见故障类型以及与故障相对应的征兆。(2)在进行现场调研的基础上，根据磨机的特点确定了监测参量和测点的配置，分析了监测参数的判断标准。同时，检测点以及信号特点为每个测点选择了匹配的传感器，建立了卧辊磨状...
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 磨机的发展概况
1.2 课题的来源
1.3 课题研究的目的及意义
1.4 技术发展趋势
1.5 本文的主要工作
第2章 卧辊磨在线监测系统的研究
2.1 卧辊磨粉磨系统状态监测的内容
2.1.1 磨机振动监测
2.1.2 滑履温度监测
2.1.3 压辊轴承温度监测
2.1.4 稀油站油箱温度监测
2.1.5 油压监测
2.1.6 筒体位移监测
2.2 传感器选型
2.3 测点的总体配置
2.4 判断标准的确定
第3章 故障诊断方法
3.1 设备诊断的过程与方法
3.1.1 传统故障诊断方法
3.1.2 人工智能技术在故障诊断中的运用
3.2 故障模糊诊断方法
3.2.1 模糊数学和模糊逻辑论
3.2.2 故障模糊诊断原理
第4章 卧辊磨故障模糊诊断专家系统
4.1 卧辊磨故障映射关系建立
4.2 模糊诊断模型的建立
4.2.1 诊断模型
4.2.2 隶属度值的计算
4.2.3 诊断原则
4.2.4 卧辊磨模糊故障模型建立
4.3 卧辊磨故障专家系统的模糊知识库设计
第5章 系统结构与实现
5.1 系统开发软件
5.2 系统的总体结构设计
5.2.1 传感器检测子系统
5.2.2 数据采集子系统
5.2.3 工业以态网Profibus
5.2.4 监测子系统
5.2.5 系统管理子系统
5.2.6 故障诊断子系统
5.3 系统的功能
5.3.1 信号采集
5.3.2 状态监测
5.3.3 故障诊断
5.3.4 数据管理
5.4 人机联系
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]PLC与流量传感器在拉链机润滑系统精确计量控制上的应用[J]. 李德清. 工业计量. 2006(S2)
[2]HOROMILL卧式辊磨介绍[J]. 秦峰,任林燕,朱占涛. 水泥工程. 2006(03)
[3]筒辊磨故障信息探测的工程方法[J]. 王元生,黄之初. 建材技术与应用. 2006(01)
[4]筒辊磨自动控制系统模拟量管理与控制[J]. 陈新勇. 水泥工程. 2005(05)
[5]多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究[J]. 黄开启,黄跃飞,刘晓波. 中国机械工程. 2004(12)
[6]筒辊磨PLC控制系统[J]. 陈作炳,张鸿宇,黄之初,李欣. 中国水泥. 2002(12)
[7]状态监测数据管理与故障诊断专家系统研究[J]. 吴旭东,夏志澜. 江苏船舶. 2002(03)
[8]球磨机滑履支承的计算及其优化设计[J]. 陈建江,黄之初. 中国建材装备. 2000(06)
[9]浅谈磨机主轴承的压力监控及其应用[J]. 赵四清. 新世纪水泥导报. 2000(01)
[10]机械设备模糊故障诊断中权重集隶属度函数的确定[J]. 孔繁森,陈如恒. 石油大学学报(自然科学版). 1995(05)
硕士论文
[1]筒辊磨粉磨机理与粉磨效果研究[D]. 徐友军.武汉理工大学 2002
本文编号：2918157
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 磨机的发展概况
1.2 课题的来源
1.3 课题研究的目的及意义
1.4 技术发展趋势
1.5 本文的主要工作
第2章 卧辊磨在线监测系统的研究
2.1 卧辊磨粉磨系统状态监测的内容
2.1.1 磨机振动监测
2.1.2 滑履温度监测
2.1.3 压辊轴承温度监测
2.1.4 稀油站油箱温度监测
2.1.5 油压监测
2.1.6 筒体位移监测
2.2 传感器选型
2.3 测点的总体配置
2.4 判断标准的确定
第3章 故障诊断方法
3.1 设备诊断的过程与方法
3.1.1 传统故障诊断方法
3.1.2 人工智能技术在故障诊断中的运用
3.2 故障模糊诊断方法
3.2.1 模糊数学和模糊逻辑论
3.2.2 故障模糊诊断原理
第4章 卧辊磨故障模糊诊断专家系统
4.1 卧辊磨故障映射关系建立
4.2 模糊诊断模型的建立
4.2.1 诊断模型
4.2.2 隶属度值的计算
4.2.3 诊断原则
4.2.4 卧辊磨模糊故障模型建立
4.3 卧辊磨故障专家系统的模糊知识库设计
第5章 系统结构与实现
5.1 系统开发软件
5.2 系统的总体结构设计
5.2.1 传感器检测子系统
5.2.2 数据采集子系统
5.2.3 工业以态网Profibus
5.2.4 监测子系统
5.2.5 系统管理子系统
5.2.6 故障诊断子系统
5.3 系统的功能
5.3.1 信号采集
5.3.2 状态监测
5.3.3 故障诊断
5.3.4 数据管理
5.4 人机联系
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]PLC与流量传感器在拉链机润滑系统精确计量控制上的应用[J]. 李德清. 工业计量. 2006(S2)
[2]HOROMILL卧式辊磨介绍[J]. 秦峰,任林燕,朱占涛. 水泥工程. 2006(03)
[3]筒辊磨故障信息探测的工程方法[J]. 王元生,黄之初. 建材技术与应用. 2006(01)
[4]筒辊磨自动控制系统模拟量管理与控制[J]. 陈新勇. 水泥工程. 2005(05)
[5]多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究[J]. 黄开启,黄跃飞,刘晓波. 中国机械工程. 2004(12)
[6]筒辊磨PLC控制系统[J]. 陈作炳,张鸿宇,黄之初,李欣. 中国水泥. 2002(12)
[7]状态监测数据管理与故障诊断专家系统研究[J]. 吴旭东,夏志澜. 江苏船舶. 2002(03)
[8]球磨机滑履支承的计算及其优化设计[J]. 陈建江,黄之初. 中国建材装备. 2000(06)
[9]浅谈磨机主轴承的压力监控及其应用[J]. 赵四清. 新世纪水泥导报. 2000(01)
[10]机械设备模糊故障诊断中权重集隶属度函数的确定[J]. 孔繁森,陈如恒. 石油大学学报(自然科学版). 1995(05)
硕士论文
[1]筒辊磨粉磨机理与粉磨效果研究[D]. 徐友军.武汉理工大学 2002
本文编号：2918157
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2918157.html
