旋转机械状态监测与故障诊断系统的开发

发布时间：2021-01-30 17:57

　　随着现代工业生产设备大型化、连续化、高速化和自动化的不断发展,机械设备的故障诊断技术越来越受到重视。保证生产的连续性,减少设备特别是重要设备的停机时间,是保证企业追求高经济效益的前提,而设备状态监测与故障诊断技术将为此提供一个有效的解决途径。课题是根据攀枝花新钢钒股份有限公司热轧板厂设备管理状况和加热炉助燃风机的安全需要提出的。为确保该厂加热炉助燃风机系统不发生故障,减少人工干预,提高自动化及自适应能力,提出了采用计算机实时监测和自动诊断。为了能使开发的产品具有一定通用性,本文面对旋转机械进行全面研究,使之尽量适应所有旋转机械或绝大部分的旋转机械设备。在分析研究大量相关材料和前人工作的基础上,根据旋转机械的特点,开发了旋转机械状态监测与故障诊断系统。本文研究了计算机监测与故障诊断系统的组成、故障诊断技术的信号采集、信号处理方法,详细介绍了系统开发过程中的信号采集、信号处理过程,包括软、硬件的选择和软件的应用。开发的系统将信号采集、信号处理、信号分析、故障诊断和趋势预测融为一体,对于旋转机械具有一定的通用性,人机界面友善,操作简单,功能完善,自动化程度高,具有良好的可行性和实用性,有一定... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

犯攀钢热轧厂风机机柜内部结构图

攀钢热轧厂1号风机2号机柜

攀钢热轧厂2号风机3号机柜

【参考文献】：
期刊论文
[1]风机振动故障诊断及处理[J]. 陈莲芳,徐夕仁.  热能动力工程. 2006(01)
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[3]在线振动监测诊断系统在攀钢的应用[J]. 周文斌.  工业安全与环保. 2003(06)
[4]高炉鼓风机状态监测与故障诊断系统[J]. 董建园,东亚斌,段志善.  风机技术. 2002(05)
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[6]大型旋转机械计算机在线状态监测和故障诊断技术[J]. 史定国,董振兴.  化工设备与管道. 2000(04)
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博士论文
[1]内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D]. 孙颖楷.重庆大学 2001

硕士论文
[1]旋转机械故障数据库与故障精密诊断系统开发[D]. 于宏丽.华北电力大学（北京） 2004
[2]旋转机械机组群状态监测与故障诊断系统研究[D]. 王俨剀.西北工业大学 2003
[3]大型旋转机械状态监测与故障诊断系统[D]. 王灵敏.大连理工大学 2002



本文编号：3009335