基于遗传神经网络模型实时误差修正任意角测量系统

发布时间：2021-01-30 17:21

　　通过对动态误差特性、角度和圆分度测量特点、测量系统动态误差随机过程特性和误差传递特性的分析，对光栅动态测量系统的误差修正技术进行了较系统和深入的研究。 叙述了动态测量误差的构成要素和表征，给出了动态测量系统的“相对运动”概念和相对变化率描述方法，设计了与所建模型相对应的动态误差神经网络拓扑结构，提出了误差源认知度矩阵和动态误差源传递、分类模型。在圆分度测量的相对性和数据自封闭特征的基础上，建立了基于圆分度和二面角测量的任意角测量系统，和基于自封闭自然基准的动态误差数据零均值处理和平差处理方法。 建立了测量样本粗大误差判别和剔除的模糊聚类判别方法，通过对实际测量数据的粗大误差判别，证明了所建立的粗大误差判别模型对测量系统的实用性。提出了测量系统在有限距离上的平稳和各态历经性的概念和数据处理方法，证明了本实验系统在短距离样本空间具有有限平稳和各态历经性质。 提出以样本距离空间范数来描述预报数据间相似程度并定义了相似度δ函数，推导出动态误差数据相似度与数据相关函数之间的关系，建立了以相关函数相对误差来评定模型预报误差的评定方法，建立了有效预报空间的概念，推导出了预报误差的评... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：147 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

一程序处理结果的工作界面

当光栅测量数据寄存器中的数据在两次查询中保持不变，程序将进行一次数据读入，在循环读数中，由于光电自准直瞄准仪的对准信号的拖尾，常使程序产生误读现象。光电自准直瞄准仪对准信号的拖尾如图6一22所示。图中所示的是有拖尾的对准信号，为了消除对准信号拖尾的影响，程序中设置了时延门，在两次读数操作之间加上一个适当的延时，使数据的读取能正常的进行。在成功接收到实验数据后，程序将对数据进行分类以获得标准量数组和被测件数组。为了检验建模效果，在实验系统中，使用的标准被测件是24面标准多面棱体，测量被测件是12面标准多面棱体(在建模中，标准被测件和测量被测件都可互换)。如果建模方式选择遗传一神经网络模式1

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3009286