循环平稳和解调频技术在故障诊断中的研究和应用

发布时间：2021-02-04 10:56

　　旋转机械周期性运行方式使得所产生的振动信号具有一定的循环平稳性,因此利用循环平稳分析方法能够提取出平稳假设下所不能得到的隐藏的故障特征信息。利用齿轮箱中齿轮和轴承故障时振动信号的循环平稳特性的差异,建立齿轮箱的齿轮和轴承综合故障诊断方法是本文研究工作的重点。为了利用循环平稳分析方法,对描述循环平稳特征的循环统计量进行详细地研究是非常必要的。由于循环平稳信号的非平稳特性,循环平稳统计量的估计值与信号的时间起点密切相关,也就是说在计算循环自相关函数时,选择不同的时延方式将会得到不同的计算结果,同时也会影响谱相关函数的频移方式,这种状况的出现导致了循环平稳信息的多样性。因此本文推导了不同形式谱相关函数间的对应关系,以便从不同的谱相关函数中提取出唯一的循环平稳信息。时域的离散化必然会导致循环自相关函数在循环频率域的周期化,由于均方带限信号的时延二次变换在时间变量上的带宽是原信号的两倍,因此对于刚好满足Nyquist采样定理的离散信号,其循环自相关函数在循环频率域将不可避免地发生混迭。然而周期化后的谱相关函数则表现为分布在频率和循环频率谱相关平面上的独立菱形区域,不会发生混迭。基于以上分析,提出... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：157 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

-5不同系数时谱相关函数的支撑区

分公式：-j21esfnTn ks skfT Tδ∞ ∞π= ∞ = ∞ = ∑ ∑ sT，则方程(3.7)可以表示为( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )jπ,,e1TskmS s sm kmks sn kR kT mfkT mfατ δ τ δ αδ τ δ α= = ∑∑环自相关函数与连续循环自相关函数的关系可进一步表示( ) ( )jπesmkmfx s x smR kT R kTα α = ∑ s0 f2sf 3sf(a) 偶数点混迭

申请上海交通大学工学博士学位论文4，任意一条平行于频率轴的直线都穿过长方形区域的线段表示的是以某一循环频率循环相关的频率分不是谱相关函数所具有的真实频率，在线段两头的率，这些频率是连续的谱相关函数中不存在的频率离散信号直接计算循环自相关函数时，混迭是不可αsf

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]基于循环平稳的滚动轴承及齿轮微弱故障特征提取应用研究[D]. 毕果.上海交通大学 2007



本文编号：3018191