大型透平压缩机组故障诊断及维修决策辅助系统
发布时间：2021-02-19 01:09
为提高机组的使用安全性,目前大型旋转机械的状态监测已经普遍被采用,随着设备的定期维护向设备的视情况维修的发展过程中,设备的故障诊断技术受到了普遍的重视,并不断的发展。随着通讯与网络技术的发展,人们不再满足单机的诊断技术,希望诊断技术能够共享,以解决更多的机组故障,因此联网成为诊断技术发展的必然趋势。 美国、日本、欧洲的发达国家均已经广泛开展了对大型关键机组的预知性维修,即状态监测维修,可以节约30～50%的维修费,并使设备的运行周期得到延长。近20年来,我国一些有实力的企业与高校和科研部门合作,开发研制出了适合本企业设备特点的大型转动设备监测及故障诊断系统,但有的系统存在分析速度慢、对采集的监测工艺工程信号缺少综合分析能力、系统通用性差、可扩展性欠佳等缺点,不利于专业性的精密分析诊断。 为此有必要吸收国内外大机组监测诊断分析系统的优点,克服不足,研制开发具有高新技术特色的实用的监测诊断分析系统。该系统能够从根本上改变落后的设备巡检方式,提高设备监测的实时性和有效性,不但节约了人力和时间,还可以有效地缩短设备检修故障排除的周期,达到降低消耗、节约成本、提高设备使用率和生产效率...
【文章来源】：东北石油大学黑龙江省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
红外测温技术应用
大庆石油学院工程硕士专业学位论文第六章应用实例透平压缩机组蒸汽控制阀震荡二级分厂透平压缩机组的透平蒸汽控制阀，数月以来，持续震荡。技术人员分别在该透制阀的上座部位、油动缸体、调速油管线等多个测点采集了振动信号，同时也提取了大机断系统采集的透平转子相对轴振动位移信号和频谱图，另外利用便携式分析仪直接从机组仪表的缓冲器后采集了机组的轴振动信号。测点位置图如下:
3段入口Y轴方向在线监测频谱图图6一5C02压缩机图谱33102)机组故障分析2003年8月31日和9月2日，某车间的3102)机组。分别测取和采集了转子的相对轴振动信号体轴承座处的绝对振动信号。该机压缩机高压缸出口(自由端侧)转子相对振动幅值，本次更换零机后(8月31日上午)振动超标端Y向振动最大时达105微米，8月31日采集数据时振幅99微月2日采集数据时振幅93微米，振动位移幅值超标(66微米报警，92微米停车)，X向77微米，振幅分别为46/38微米。机组壳体透平入口轴承座处的绝对振动速度值(峰值)为，水平方2.18nnIl/s、铅垂方向v:2.Innll/s、轴向A:1.3nnn/s。壳体振动速度不超标，只是转子轴相对振幅自一侧，另一侧为:37/34微米。该机当时转速:7150转/分，负荷106%(9月2日)。分析认为，振动信号中的主要最大分量是高压缸转子的转速频率成份，即231.7Hz的成份，占总振幅的82“9%6，其次是174HZ的分量占通频总振幅的6”18%，另外高压缸四段出口管线的振动较nnIl/S以上，管线上振动信号中的主要成分是:174HZ幅值最大，其次是107.SHz。(本次停机处理的部位有:更换级间密封胶圈、更换高压缸连轴节侧轴瓦、对高压缸转子的叶道进行清垢，清垢后未做其他处理)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统[J]. 曹长修,孙颖楷,曹龙汉,张邦礼. 重庆大学学报(自然科学版). 2001(04)
[2]设备故障诊断的粗糙集方法研究[J]. 刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言. 高技术通讯. 2001(05)
[3]一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法[J]. 胡涛,吕炳朝,陈光. 电子测量与仪器学报. 2001(01)
[4]基于熵和变精度粗糙集的规则不确定性量度[J]. 陈湘晖,朱善君,吉吟东. 清华大学学报(自然科学版). 2001(03)
[5]数控机床典型故障的粗糙集诊断方法[J]. 王卫平,彭永红. 制造技术与机床. 2001(03)
[6]基于粗糙集的数控机床故障诊断最小化方法[J]. 王卫平,李熙亚,左远志. 组合机床与自动化加工技术. 2001(02)
[7]中介粗集及其在数据挖掘中的应用[J]. 周勇,毛宇光,王建东. 南京航空航天大学学报. 2000(06)
[8]基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统[J]. 孙颖楷,张邦礼,曹龙汉,曹长修. 重庆大学学报(自然科学版). 2000(06)
[9]一种基于粗糙集理论的容错网络实现及其在故障诊断中的应用[J]. 刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言. 电机与控制学报. 2000(02)
[10]机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J]. 王琳. 武汉工业大学学报. 2000(03)
本文编号：3040366
【文章来源】：东北石油大学黑龙江省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
红外测温技术应用
大庆石油学院工程硕士专业学位论文第六章应用实例透平压缩机组蒸汽控制阀震荡二级分厂透平压缩机组的透平蒸汽控制阀，数月以来，持续震荡。技术人员分别在该透制阀的上座部位、油动缸体、调速油管线等多个测点采集了振动信号，同时也提取了大机断系统采集的透平转子相对轴振动位移信号和频谱图，另外利用便携式分析仪直接从机组仪表的缓冲器后采集了机组的轴振动信号。测点位置图如下:
3段入口Y轴方向在线监测频谱图图6一5C02压缩机图谱33102)机组故障分析2003年8月31日和9月2日，某车间的3102)机组。分别测取和采集了转子的相对轴振动信号体轴承座处的绝对振动信号。该机压缩机高压缸出口(自由端侧)转子相对振动幅值，本次更换零机后(8月31日上午)振动超标端Y向振动最大时达105微米，8月31日采集数据时振幅99微月2日采集数据时振幅93微米，振动位移幅值超标(66微米报警，92微米停车)，X向77微米，振幅分别为46/38微米。机组壳体透平入口轴承座处的绝对振动速度值(峰值)为，水平方2.18nnIl/s、铅垂方向v:2.Innll/s、轴向A:1.3nnn/s。壳体振动速度不超标，只是转子轴相对振幅自一侧，另一侧为:37/34微米。该机当时转速:7150转/分，负荷106%(9月2日)。分析认为，振动信号中的主要最大分量是高压缸转子的转速频率成份，即231.7Hz的成份，占总振幅的82“9%6，其次是174HZ的分量占通频总振幅的6”18%，另外高压缸四段出口管线的振动较nnIl/S以上，管线上振动信号中的主要成分是:174HZ幅值最大，其次是107.SHz。(本次停机处理的部位有:更换级间密封胶圈、更换高压缸连轴节侧轴瓦、对高压缸转子的叶道进行清垢，清垢后未做其他处理)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统[J]. 曹长修,孙颖楷,曹龙汉,张邦礼. 重庆大学学报(自然科学版). 2001(04)
[2]设备故障诊断的粗糙集方法研究[J]. 刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言. 高技术通讯. 2001(05)
[3]一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法[J]. 胡涛,吕炳朝,陈光. 电子测量与仪器学报. 2001(01)
[4]基于熵和变精度粗糙集的规则不确定性量度[J]. 陈湘晖,朱善君,吉吟东. 清华大学学报(自然科学版). 2001(03)
[5]数控机床典型故障的粗糙集诊断方法[J]. 王卫平,彭永红. 制造技术与机床. 2001(03)
[6]基于粗糙集的数控机床故障诊断最小化方法[J]. 王卫平,李熙亚,左远志. 组合机床与自动化加工技术. 2001(02)
[7]中介粗集及其在数据挖掘中的应用[J]. 周勇,毛宇光,王建东. 南京航空航天大学学报. 2000(06)
[8]基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统[J]. 孙颖楷,张邦礼,曹龙汉,曹长修. 重庆大学学报(自然科学版). 2000(06)
[9]一种基于粗糙集理论的容错网络实现及其在故障诊断中的应用[J]. 刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言. 电机与控制学报. 2000(02)
[10]机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J]. 王琳. 武汉工业大学学报. 2000(03)
本文编号：3040366
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