多传感器数据融合技术在轴承故障诊断中的应用研究

发布时间：2021-03-05 11:35

　　多传感器数据融合技术始于军事应用领域,后来逐渐发展到民用领域。滚动轴承是旋转机械的一个重要部件,有时为了保证机器的安全可靠运转,需要对其进行监测和故障类型的确定,单一传感器对轴承故障进行诊断时由于环境温度的影响及其它干扰甚至传感器本身的故障,降低了轴承故障诊断的准确率。本文旨在采用单、多传感器进行轴承故障诊断,研究提高轴承故障诊断可靠性的新方法。 多传感器信息融合技术是近年来研究的一个热点,信息融合是多源信息综合处理的一项新技术,是将来自某一目标（或状态）的多源信息加以智能化合成,产生比单一信息更精确、更完全的估计和判决。多传感器信息融合的优点突出地表现在信息的冗余性、容错性、互补性、实时性和低成本性。 本文对轴承常见故障和故障轴承的振动机理进行了分析,论述了轴承故障的传统诊断方法:通过分析故障轴承的表征选用加速度传感器和声级计拾取轴承的振动信号和声信号:设计了基于LabVIEW平台的通用数据采集卡的模块化驱动程序以控制数据采集卡进行数据采集:利用LabVIEW软件良好的硬件匹配性和强大而方便的信号处理能力,对多元信息进行采集和处理并在LabVIEW环境下调用MATLAB小... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

多传感器信号采样图

输入信号进行AD/转换，返回转换值。要在LbaVIEW中应用该函数功能，必须创建该函数在LabVIWE环境中的驱动接口。首先在Functinos模板中选择Advaneed)>CallLibraryF，InotinnNnd。子橙析.加图2一10所示。图2一10创建外接式驱动的子模板

输入信号进行AD/转换，返回转换值。要在LbaVIEW中应用该函数功能，必须创建该函数在LabVIWE环境中的驱动接口。首先在Functinos模板中选择Advaneed)>CallLibraryF，InotinnNnd。子橙析.加图2一10所示。图2一10创建外接式驱动的子模板

【参考文献】：
期刊论文
[1]滚动轴承故障诊断技术的应用与发展[J]. 陈刚,朱石沙,王启新,李欧阳.  机械. 2005(S1)
[2]频谱分析在电力设备中轴承故障诊断的应用[J]. 杨瑞.  电力建设. 2005(09)
[3]基于神经网络信息融合技术的应用[J]. 汪召堂,于晓阳.  科技资讯. 2005(22)
[4]多传感器信息融合技术和发展[J]. 张菊秀.  电子世界. 2005(04)
[5]基于信息融合的滚动轴承故障诊断[J]. 杨帆,浦昭邦,庄严,赵玉刚.  轴承. 2005(02)
[6]基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断[J]. 陆爽,李萌.  组合机床与自动化加工技术. 2004(12)
[7]基于LabVIEW的数据采集系统设计[J]. 曾璐,陆荣双.  电子技术. 2004(12)
[8]基于神经网络的滚动轴承故障包络信号的自动识别方法[J]. 王平,廖明夫.  航空发动机. 2004(02)
[9]基于Lab VIEW的列车轮对轴承不分解故障诊断系统设计[J]. 李威宣,余益斌.  电子质量. 2003(12)
[10]多传感器数据融合方法的研究与进展[J]. 郭戈,罗志刚.  机电一体化. 2003(05)



本文编号：3065129