旋转机械故障机理与故障特征提取技术研究

发布时间：2021-03-14 13:31

　　旋转机械故障诊断是近年来国内外发展较快的一门新兴技术。大型旋转机械振动监测与诊断系统的研究与应用对于避免巨额的经济损失和灾难性事故的发生有着重要意义。在故障诊断的发展过程中，人们发现最重要、最关键而且也最困难的问题就是故障特征信息提取。这是故障诊断中的瓶颈问题，直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。因此，为了从根本上解决故障特征信息提取这个关键问题，必须借助于信息处理、特别是现代信号处理的理论方法和技术手段，探索故障特征信息提取的途径，发展新的故障诊断理论和技术。本论文结合国家自然科学基金资助项目（编号：50375014、50575016）展开，以旋转机械振动为研究对象，研究了旋转机械常见故障的故障机理，并通过Bently转子实验台进行了相应的故障模拟，开发了基于转子振动信号提纯和轴心轨迹的旋转机械故障特征提取技术。该振动信号特征提取技术具有计算量少、准确性高等特点。全文主要内容如下：第一章主要阐述了大型旋转机械状态监测和故障诊断技术研究的意义，综述了旋转机械故障特征提取技术的方法和研究现状，分析了国内外振动监测技术发展趋势。最后，提出了论文的研究目标，概括了论文的研究内容... 

【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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Bently转子实验台Fig4一1BentlyeXPerimentalrotorPlatform图4一1所示的是本论文研究所用到的实验设备:带交流无级调速器的Bently

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于小波变换信号去噪方法的研究[D]. 王琼.西华大学 2006
[2]图像的特征提取和分类[D]. 王丽亚.西安电子科技大学 2006
[3]转子系统振动故障分析与诊断[D]. 陈书凯.南京航空航天大学 2005
[4]基于虚拟仪器的大型旋转机组故障分析及趋势预测技术研究[D]. 谷玉海.北京机械工业学院 2004



本文编号：3082275