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基于虚拟仪器的液压动力系统故障诊断专家系统研究

发布时间:2021-03-28 12:01
  随着液压技术在各个领域的广泛应用,用户对液压系统的稳定性和可靠性的要求越来越高,若液压系统在运行过程中一旦发生意外故障,不能及时诊断维修将会给用户造成重大经济损失。传统的测试方法和故障诊断方法需要花费大量的人力和财力,而基于虚拟仪器的智能诊断方法由于利用领域专家丰富的经验和知识,在液压系统的故障诊断中充分显示出其优越性。本文首先介绍了虚拟仪器技术、专家系统和故障树分析法等技术,并阐述了各项技术在机械故障诊断中的应用现状;针对液压动力系统故障诊断的特殊性,提出了基于虚拟仪器的故障诊断专家系统的设计方案。根据液压动力系统对信号采集的特殊需求,选择了基于数据采集卡的硬件和LabVIEW软件作为液压动力系统虚拟仪器开发平台。该平台可以方便地采集液压动力系统的流量、压力、温度、电压、电流等多路动态信号,可以利用虚拟仪器开发平台在信号滤波、时域和频域分析方面的强大功能实现液压动力系统多源诊断信息的获取。本文主要研究了液压动力系统故障形成机理及其故障树的建立,在此基础上提出了基于故障树的液压动力系统故障诊断专家系统;利用故障树生成专家系统知识库后,实现了诊断知识的获取并确保了知识的一致性和完备性;最... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于虚拟仪器的液压动力系统故障诊断专家系统研究


虚拟仪器测试系统的构成

知识获取,步骤,知识工程师,专家系统


用户图 2.2 专家系统的完整结构系统 能够对推理过程做出解释,可以解释推理得到的确口 是专家系统与领域专家或知识工程师以及一般用户之作。知识获取核心是知识。知识获取就是把用于求解专门领域问题的知提取出来,并转化为特定的计算机语言表示。通常,知识示形式而存在。因此,作为知识主体的知识工程师不得不所需的知识。会谈、试验、数据采集和数据分析归纳是构如图 2.3 所示[7]。

液压动力系统,齿轮泵,组合传感器,诊断信息


21图 3.1 液压动力系统多源诊断信息获取实验台塞泵 2 齿轮泵 3.4 变频电机 5.6 过滤器 7 截止阀 8 电磁溢流阀 9 比例溢流阀表 11 蓄能器 12.15 组合传感器 13 三位四通电磁换向阀 14 马达 16 散热器液压动力系统工作原理压动力系统一般是由原动机、油泵和各种控制阀组成。驱动油泵的原动机驱动和内燃机驱动,大多数油泵由异步电动机驱动。油泵有:齿轮泵、柱等;控制阀有:压力控制阀、流量控制阀、方向控制阀。为了研究液压动障的特点、形成机理以及动态信号间的相互关系,按液压设备动力系统的运行特点研制了如图 3.1 所示的实验系统。图 3.1 所示,电动机 4 通过联轴器带动齿轮泵 2 转动,电动机 3 通过弹性塞泵 1 转动,油泵的出口压力由溢流阀 8 调节,依靠调节溢流阀工作压力

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于虚拟仪器的轴体裂纹诊断专家系统研究[J]. 李建鹏,徐小力,吴国新.  北京机械工业学院学报. 2007(02)
[2]液压系统故障智能诊断系统研究与发展[J]. 郑友江,赵继云,石峰.  煤矿机械. 2006(12)
[3]虚拟仪器在工程机械液压系统故障检测中的应用[J]. 郭北涛,王淑莲,陈兵.  机床与液压. 2006(08)
[4]虚拟仪器在机械设备故障诊断中的应用[J]. 宋增,彭长征,马怀祥.  现代机械. 2006(03)
[5]基于FTA的矿井提升机钢丝绳断绳故障分析[J]. 鲁青,徐文尚,刘志海,孙秀娟.  煤矿机械. 2006(02)
[6]基于虚拟仪器技术的果园生态环境数据采集系统设计与实现[J]. 袁媛,李绍稳,汪伟伟,樊建峰.  农业网络信息. 2005(12)
[7]故障诊断专家系统结合故障树技术的结构研究[J]. 陈炜,吴志良.  航海技术. 2005(06)
[8]虚拟仪器在故障诊断中的应用[J]. 张雅丽,王宝光,赵海文,师占群.  机床与液压. 2005(01)
[9]LabVIEW中利用LabSQL对数据库访问技术的探讨[J]. 秘晓元,张彦斌,薛德庆,王洪波.  自动化与仪器仪表. 2004(06)
[10]LabVIEW与Access数据库访问接口研究[J]. 王洪波,王枫,张彦斌,薛德庆,秘晓元.  微计算机信息. 2004(06)

博士论文
[1]基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D]. 李增芳.浙江大学 2004

硕士论文
[1]振动压路机故障诊断专家系统研究[D]. 彭永.长安大学 2007
[2]基于虚拟仪器的液压设备运行状态在线监测系统研究[D]. 李益平.西安建筑科技大学 2007
[3]基于故障树技术的远程故障诊断专家系统的研究[D]. 郭伟伟.西北工业大学 2007
[4]基于故障树的变电设备故障诊断专家系统[D]. 刘世欣.华北电力大学(北京) 2007
[5]基于故障树分析法的集装箱装卸桥的故障诊断[D]. 张伟.上海海事大学 2006
[6]基于自适应共振神经网络的液压动力系统故障诊断专家系统研究[D]. 王坚.西安建筑科技大学 2006
[7]基于FTA的故障诊断专家系统的研究[D]. 鲁青.山东科技大学 2006
[8]基于虚拟仪器的机车电子柜智能诊断系统研究[D]. 何志泉.西南交通大学 2006
[9]基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究[D]. 宋红英.中国农业大学 2005
[10]基于虚拟仪器技术的柴油机燃油喷射系统故障诊断的研究[D]. 张宪波.浙江大学 2005



本文编号:3105523

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