复杂装备诊断维护系统关键技术研究

发布时间：2021-06-15 00:34

　　复杂装备维护尤其是在早期维护中诊断维护知识匮乏,诊断方法单一及其在潜伏性故障诊断应用中的局限性,难以满足当前复杂装备的维护需求。针对这些问题,本文从产品生命周期的角度考虑复杂装备的诊断维护知识的获取问题,并以此为基础,开展相关的应用研究及系统开发,其主要工作包括:1.阐述了复杂装备诊断维护理念,在此基础上开展复杂装备诊断维护系统的研究,建立了系统的概念模型、总体结构和逻辑结构。2.为了改变产品设计与诊断维护间知识封闭的现状,基于PDM平台,建立了面向诊断与维护的知识模型,其中诊断BOM将故障诊断所需的设计知识进行提炼、组织,为从设计知识中获取故障诊断所需的知识提供了新方法。3.建立了复杂装备诊断知识组织模型,该组织模型以产品结构树进行诊断知识的组织,可以直接从诊断BOM中获取所需知识,并为诊断模型的自动构建奠定了基础。4.以诊断知识组织模型为基础,利用其中深知识,实现贝叶斯网络的自动构建,鉴于深知识来源于产品设计领域,生成的贝叶斯网络能够给装备提供早期维护服务;同时,研究了基于规则诊断和贝叶斯网络诊断的集成,并给出了集成推理策略。5.研究了复杂装备故障演变过程,指出了在装备隐性异常工作... 

【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：116 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

2过程控制系统的远程维护系统

而提高了远程维护系统响应的实时性。②大饭金弹性冲压生产线维护服务系统1551图1.2.3是大饭金弹性冲压生产线维护服务系统，整个系统分为四个部分，分别为:设备层、工厂层、地区层、制造商层。设备层透过PC界面卡或网络控制卡与设备PLc连线，具有异常情况自动监测、设备异常紧急处理、历史资料储存等功能;工厂层是指设备异常诊断、保修零件管理、申报维护管理等功能;地区层即地区维修客户服务系统，具有保修零件库存管理、维修服务管理、远程初级诊断维修等功能;制造商层即智能维修服务系统，具有设备维修资料、知识库管理、设备故障统计分析、产品改进及设计回馈等功能。该维护服务系统主要利用设备自身安装的.自检器，读出设备运行状态信息，以有线或无线方式传入监控服务器，并借助专家知识库系统，判断设备是否有发生故障的趋势，并透过国际互联网将设备的状况传至各相关人员及设备制造厂端，达到冲压生产线监控与诊断的目的。

图1.2.3大饭金弹性冲压生产线维护服务系统③工厂装备的E--维护架构l56j图1.2.4显示了一种工厂装备的E一维护架构，该架构总体上分为两部分，远程，-，，---亩;‘‘-省，备;.-----布;l---，*诵r，-*，-谙寸

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遗传神经网络的故障智能诊断方法及其应用研究[J]. 傅连东,付曙光,曾良才,曹铭.  液压与气动. 2007(04)
[2]改进的SVM算法及其在故障诊断中的应用研究[J]. 张金泽,单甘霖.  电光与控制. 2006(06)
[3]基于ASP模式的产品智能E维护系统研究[J]. 陈晓慧,杨时芳,段鹰,刘爱军.  中国机械工程. 2006(24)
[4]基于BOM的制造质量信息获取[J]. 张新卫,同淑荣,徐显龙,唐虹.  制造业自动化. 2006(11)
[5]变压器故障诊断综合在线监测系统及应用[J]. 张秉俊.  东北电力技术. 2006(10)
[6]试论数据挖掘中的遗传算法[J]. 张帆.  中国科技信息. 2006(19)
[7]某装备状态监测与故障预测系统总体设计[J]. 胡昌林,刘鹏远,李永军,魏保华.  微计算机信息. 2006(25)
[8]基于可变精度的ID3改进算法[J]. 王艳兵,赵锐,姚青.  计算机工程与设计. 2006(14)
[9]决策树ID3算法在RH-KTB真空系统故障诊断中的应用[J]. 王庆,巴德纯,王晓冬,靳雨菲.  钢铁研究学报. 2006(04)
[10]复杂装备远程服务与维护系统研究[J]. 徐泳龙,张晓阳,刘娟.  计算机集成制造系统. 2006(04)

博士论文
[1]复杂系统远程智能故障诊断技术研究[D]. 彭强.南京理工大学 2004
[2]复杂装备远程智能监测、诊断与维护系统研究[D]. 张荣涛.南京理工大学 2002

硕士论文
[1]基于遗传算法的大型电力变压器内部故障预测模型研究[D]. 王有元.重庆大学 2003



本文编号：3230540