智能型纸币清分机图像识别处理方法研究

发布时间：2021-06-17 13:56

　　图像识别技术是提高当前纸币清分机清分能力的重要手段,主要实现纸币的面额、面向及新旧残缺清分,要求具有较高的实时性、很好的可靠性。本文针对当前国内图像识别技术在纸币清分机中的应用不成熟而导致对人民币挑残能力弱、在人民币新旧程度和面向分类中的一致性差的情况,提出了一种基于区域灰度特征提取的八线找点算法和区间估计建立标准样本库相结合的图像识别方法。本文的识别系统首先通过专门的CIS 传感器设备,对高速传动的纸币实时采集其图像。对于采集的图像数据,首先通过八线找点算法对纸币图像在背景中的位置进行快速确定,从而确定了特征区域的位置。在纸币图像的特征区域内,提取灰度值特征。灰度值特征反映了人民币的明暗对比强度,其分布反映了纸币图像的特征走向。由于在特征区域内的灰度值包含了人民币图像的主要分布信息,因此它代表纸币图像的主体信息。为了提高清分机对纸币的挑残能力,采用网格划分的方法,对各网格点进行采样,统计背景点与纸币图像点的数量关系,确定纸币的残缺率。无论是区域特征判别还是残缺率的判别,都需要建立能与之进行对比的纸币标准样本库,这些样本库包括:特征区域位置、纸币长宽、纸币区域灰度均值、纸币图像与背景图... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

捷佳德(G&D)BPS100

图 1.1 捷佳德(G&D) BPS100 图 1.2 英国得利来 DLR3700E图 1.3 日本“光荣”UW-120 图 1.4 松花江 2000(CF2000)

图1.3日本“光荣”UW-120

【参考文献】：
期刊论文
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[3]关于中小城市票据自动清分系统业务需求分析[J]. 王庆文.  现代电子技术. 2003(02)
[4]基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统[J]. 孙广玲,唐降龙.  计算机工程与应用. 2002(22)
[5]一个基于特征点匹配的联机指纹鉴别系统[J]. 刘家锋,唐降龙,赵泉.  哈尔滨工业大学学报. 2002(01)
[6]三轴磁强计对微弱磁信号的检测[J]. 朱昀,董大群.  仪器仪表学报. 2001(S1)
[7]对票据清分机系统使用影像技术之管见[J]. 肖承发.  济南金融. 2001(11)
[8]矢量传感器的转向差与信号检测[J]. 朱昀,董大群.  探测与控制学报. 2001(03)
[9]基于遗传算法的手写体汉字识别系统优化方法的研究[J]. 林磊,王晓龙,刘家锋.  计算机研究与发展. 2001(06)
[10]概率距离在联机汉字识别中的应用[J]. 黄剑华,刘家锋,唐降龙.  微处理机. 2001(01)



本文编号：3235326