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滚动轴承复合故障信号检测技术研究

发布时间:2017-04-25 05:16

  本文关键词:滚动轴承复合故障信号检测技术研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:滚动轴承是在各种机器中应用广泛的标准件之一,而且轴承故障是造成机器故障的主要原因之一。由滚动轴承中的单点故障所产生的振动信号已经得到了广泛的研究,而且已经提出了强有力的诊断方法。但是滚动轴承在使用过程中,随着运行时间的增加以及运行环境的改变,滚动轴承往往会出现两个以上的故障即滚动轴承的复合故障。复合故障并不是多个单一故障的简单叠加,而是多种故障特征的耦合,使得复合故障振动信号变得复杂化。因此,对滚动轴承复合故障信号的检测技术研究成为亟需攻克的难题。 论文在对滚动轴承复合故障信号特征的研究基础之上,提出基于欠定盲源分离的共振稀疏分解方法。在对复合故障信号进行检测之前,先利用基于局部均值分解方法将复合故障信号分解到不同的通道中,即对耦合故障信号进行解耦,,再利用共振稀疏分解方法对不同通道中的故障信号进行检测。 论文通过建立滚动轴承系统外滚道与滚动体剥落的复合故障理论模型、内滚道与滚动体剥落的复合故障理论模型,分析了滚动轴承元件表面存在两个不同损伤点时的振动信号的调制特征。 论文提出基于局部均值分解的欠定盲源分离方法,解决滚动轴承复合故障单通道振动信号的欠定盲源问题。首先利用局部均值(LMD)分解对复合故障的振动信号进行分解,得到包含不同故障信息的生产函数(PF),然后用独立分量分析方法对得到的PF分量进行盲源分离,最后得到含有不同故障源的相互独立的信号。 论文对影响共振稀疏分解方法的稀疏程度的因素进行了研究,使之更加有效地对故障信号进行检测。通过研究品质因子相关性以及权重比例系数对共振稀疏分解稀疏程度的影响后,提出了使分解结果得到最稀疏状态的优化方案,并且将优化之后的共振稀疏分解方法应用到复合故障模拟信号的检测中。 本文对应用广泛的深沟球轴承进行了实验研究。首先利用电火花加工出三组不同的滚动轴承复合故障,然后利用本文提出的信号检测方法对故障轴承进行检测,实验结果证明该方法不仅可以对滚动轴承复合故障的耦合信号进行分离而且可以有效的检测出不同的故障成分。论文最后与小波分析和EMD分析方法进行了对比研究,对比结果表明小波分析和EMD分析方法只能检测出一种故障成分,而本文的方法不仅可以全面对故障进项检测,并且信噪比更高。
【关键词】:滚动轴承 复合故障 欠定盲源 共振稀疏分解 冲击提取
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TH133.33;TH165.3
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-16
  • 1.1 课题的研究背景和意义9
  • 1.2 滚动轴承故障诊断研究现状9-13
  • 1.2.1 滚动轴承复合故障诊断技术研究现状9-11
  • 1.2.2 滚动轴承复合故障信号检测面临的问题11-13
  • 1.3 基于共振的信号稀疏分解及应用13-14
  • 1.3.1 基于共振的信号稀疏分解在滚动轴承故障诊断中的应用13-14
  • 1.3.2 共振稀疏分解在应用中存在的问题14
  • 1.4 课题主要研究内容14-16
  • 第2章 滚动轴承复合故障信号特征分析16-26
  • 2.1 滚动轴承常见复合故障16-17
  • 2.2 滚动轴承的振动特性17
  • 2.3 滚动轴承复合故障信号调制特征17-25
  • 2.3.1 外滚道剥落与滚动体剥落的复合故障理论模型18-22
  • 2.3.2 内滚道剥落与滚动体剥落的复合故障理论模型22-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第3章 基于欠定盲源分离的共振稀疏分解方法26-48
  • 3.1 基于局部均值分解的欠定盲源分离26-31
  • 3.1.1 局部均值分解方法26-28
  • 3.1.2 局部均值分量的盲源分离28-30
  • 3.1.3 独立故障特征分量的选择30-31
  • 3.2 共振稀疏分解的稀疏程度研究31-40
  • 3.2.1 滚动轴承故障信号的共振稀疏分解31
  • 3.2.2 品质因子的相关性对稀疏程度的影响31-34
  • 3.2.3 权重系数对稀疏程度的影响34-38
  • 3.2.4 信号分解的稀疏程度评价指标38-40
  • 3.3 基于欠定盲源分离的共振稀疏分解方法40-41
  • 3.4 滚动轴承模拟故障信号分解41-47
  • 3.4.1 滚动轴承内、外滚道复合故障模拟信号41-42
  • 3.4.2 模拟复合故障信号的欠定盲源分离42-44
  • 3.4.3 共振稀疏分解参数确定44-45
  • 3.4.4 结果分析45-47
  • 3.5 本章小结47-48
  • 第4章 实验验证及结果分析48-72
  • 4.1 实验平台和实验对象48-50
  • 4.1.1 实验平台及实验方案设计48-49
  • 4.1.2 实验对象49-50
  • 4.3 滚动轴承复合故障实例分析50-69
  • 4.3.1 内滚道与外滚道复合故障实例分析50-56
  • 4.3.2 内滚道与滚动体复合故障实例分析56-63
  • 4.3.3 外滚道与滚动体复合故障实例分析63-69
  • 4.4 与其它常用滚动轴承故障信号检测方法的比较69-71
  • 4.4.1 与小波分析的比较69-70
  • 4.4.2 与 EMD 分析的比较70-71
  • 4.5 本章小结71-72
  • 结论72-74
  • 参考文献74-78
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果78-80
  • 致谢80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 崔玲丽;高立新;张建宇;胥永刚;;基于EMD的复合故障诊断方法[J];北京科技大学学报;2008年09期

2 沈仁发;祁彦洁;康海英;郑海起;关贞珍;;基于阶次小波包与粗糙集的轴承复合故障诊断[J];轴承;2009年09期

3 杨杰;郑海起;关贞珍;王彦刚;;基于形态成分分析的轴承复合故障诊断[J];轴承;2011年08期

4 乔保栋;陈果;曲秀秀;;基于小波变换和盲源分离的滚动轴承耦合故障诊断方法[J];机械科学与技术;2012年01期

5 袁静;何正嘉;訾艳阳;;基于提升多小波的机电设备复合故障分离和提取[J];机械工程学报;2010年01期

6 毋文峰;陈小虎;苏勋家;;基于经验模式分解的单通道机械信号盲分离[J];机械工程学报;2011年04期

7 莫代一;崔玲丽;王婧;;基于双重Q因子的稀疏分解法在滚动轴承早期故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2013年09期


  本文关键词:滚动轴承复合故障信号检测技术研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:325703

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