远程智能故障诊断技术与系统研究

发布时间：2021-07-11 06:10

　　随着复杂设备的高技术化，其结构日益复杂，以及制造系统全球化、客户化的发展趋势，使得传统的故障诊断技术已不能满足复杂设备故障诊断的需求。本文所研究的远程智能故障诊断技术与系统充分利用了各种信息技术、人工智能等技术，旨在能够经济、快速、有效地解决复杂设备的故障诊断问题。 本文首先在分析了现代制造系统对复杂设备故障诊断需求的基础上，提出了远程智能故障诊断系统，建立了系统的总体结构模型和功能模型，并给出了系统的工作原理，提供了一个适合现代复杂设备故障诊断的基本框架；然后，讨论了系统的各种支撑技术，为整个系统的实现奠定了基础；接着，结合MS730CP5电控气动塞拉门的电气系统，围绕着系统的智能诊断方法，对专家系统、人工神经网络理论进行了深入分析，并将其引入复杂设备的故障诊断中，从而在一定程度上实现了复杂设备的智能故障诊断；最后，开发了系统原型，整个系统以网站的形式实现，服务器端使用ASP技术，智能诊断模块做成一个可重用的COM组件，供其它应用程序（包括ASP文件）调用。用户在异地通过网络访问远程诊断站点，便可快速、方便地实现诊断对象的远程智能故障诊断，整个原型系统在局域网中实现并运行，取得... 

【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
1 绪论
    1.1 信息时代对制造设备故障诊断的新要求
        1.1.1 现代制造业及其特征
        1.1.2 复杂设备故障诊断的新要求--远程智能故障诊断
    1.2 国内外研究现状及发展分析
        1.2.1 国内外相关技术的研究现状
        1.2.2 发展趋势分析
    1.3 智能诊断技术的发展
    1.4 论文的主要研究内容及目标
2 远程智能故障诊断系统研究
    2.1 远程智能故障诊断系统
        2.1.1 系统总体结构
        2.1.2 系统功能模型
    2.2 RIFDS的计算模型和工作原理
    2.3 本章小结
3 系统实现技术研究
    3.1 支持远程故障诊断的网络技术
    3.2 基于Web的数据库技术
    3.3 网络数据的安全
    3.4 系统故障诊断应用的开发方法
        3.4.1 面向对象的方法
        3.4.2 基于组件的方法
    3.5 本章小节
4 RIFDS智能诊断的方法研究与开发
    4.1 诊断对象-MS730CP5电控气动塞拉门
    4.2 各种智能诊断方法的分析
    4.3 基于专家系统的智能诊断
        4.3.1 诊断专家系统的模块结构
        4.3.2 诊断知识库的建立
            4.3.2.1 诊断知识的获取
            4.3.2.2 诊断知识的表示
            4.3.2.3 诊断知识库的建立
        4.3.3 推理机制的选择
        4.3.4 动态数据库的建立
        4.3.5 解释程序的设计
        4.3.6 人机接口的设计
    4.4 基于神经网络与专家系统集成的智能诊断
        4.4.1 神经网络故障诊断专家系统的结构
        4.4.2 前向多层神经网络及BP学习算法
        4.4.3 神经网络诊断专家系统知识库的组建
        4.4.4 神经网络诊断专家系统推理机制
        4.4.5 基于神经网络专家系统智能诊断COM对象的创建
        4.4.6 神经网络诊断专家系统的解释机制
    4.5 本章小结
5 轨道交通门RIFDS的实现与运行验证
    5.1 系统开发和运行环境
    5.2 系统运行演示
        5.2.1 智能诊断模块
            5.2.1.1 基于专家系统的MS730CP5门控系统智能诊断
            5.2.1.2 基于神经网络专家系统的MS730CP5集控系统智能诊断
        5.2.2 故障查询模块
        5.2.3 知识维护模块
        5.2.4 技术支持模块
        5.2.5 留言模块
        5.2.6 在线交流模块
6 总结与展望
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]Web数据库访问的中间件技术分析与研究[J]. 徐琨,刘志镜,来琳涵.  计算机工程与科学. 2002(04)
[2]基于Web的数据库访问模式的研究[J]. 谢天保,雷西玲,张景.  计算机应用研究. 2002(08)
[3]运用组件技术开发WEB应用程序[J]. 姜昌华,朱敏.  微型电脑应用. 2002(08)
[4]“WWW”模式下网络切削数据库与专家系统[J]. 刘忠和,于启勋,庞思勤,刘宇凌,邹春生.  河北科技大学学报. 2002(02)
[5]WEB数据库技术比较分析[J]. 李明鑫,杨沛超.  图书馆学研究. 2002(04)
[6]基于规则控件的数控机床故障诊断专家系统[J]. 杨龙兴,贾民平,许飞云,钟秉林.  机床与液压. 2001(06)
[7]基于人工智能的电力变压器绝缘故障诊断面向对象知识库[J]. 廖瑞金,姚陈果,孙才新,顾乐观.  电工技术学报. 2001(06)
[8]B/S模式下ASP编程的数据传输及接口[J]. 夏冬生.  郑州航空工业管理学院学报. 2001(03)
[9]Web数据库的实现技术[J]. 刘威,杨永吉.  长春大学学报. 2001(04)
[10]大型复杂设备的远程故障诊断研究[J]. 陈小虎,王汉功,张金玉,张吉明.  计算机工程与应用. 2001(10)

硕士论文
[1]远程智能故障诊断系统的研究[D]. 郭兴华.南京理工大学 2002



本文编号：3277502