LCD联合改进Teager算子的轴承故障诊断

发布时间：2021-08-01 14:37

　　提出了将局部特征尺度分解（Local characteristic-scale decomposition,简称LCD）和改进Teager能量算子（NTEO）相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先简单介绍了近几年新提出的一种自适应时频分析方法 LCD,它能够将一个复杂的多分量信号分解为若干内禀尺度分量（Intrinsic scale component,简称ISC）,计算各阶ISC的峭度和与原信号的相关度,然后对峭度和相关度都比较大的ISC用NTEO计算瞬时Teager能量序列,接下来把各阶Teager能量序列相加得到总的能量序列,最后对能量序列做快速傅里叶变换,查找故障频率。分别把有内圈和外圈故障的轴承的振动信号进行了分析,有效的提取出了故障特征频率,并与传统的Hilbert包络谱方法和Teager能量谱进行对比,验证了方法的优越性。 

【文章来源】：机械设计与制造. 2020,(06)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

内圈故障信号的时域波形和频谱图

内圈故障信号的时域波形和频谱图

可以看出所有分量峭度相差不大，而前四阶分量相关度较大，其它相关度较小，所以取前四个分量进行研究。取i=16，分别对前四阶分量用NTEO处理，然后对NTEO序列做傅里叶变换，然后四个序列相加，就得到反映原始信号瞬时频率变化情况的NTEO能量谱图，和用传统方法得到的Hilbert包络谱和TEO能量谱进行对比分析。内圈故障分析结果对比，如图2所示。内圈故障理论频率162.7Hz。从上面三幅图中可以看出因为噪声比较小，任何一种方法都能看出故障特征频率，但是使用NTEO方法可以看出故障3倍和4倍频率，说明在抗噪性方面NTEO方法更优。3.2.3 外圈故障诊断

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LCD和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断[J]. 胥永刚,崔涛,马朝永,张建宇.  北京工业大学学报. 2015(03)
[2]基于改进型能量算子的电压暂降快速检测方法[J]. 董娜,黄文清,周超,孙干辉.  计算机应用研究. 2013(10)
[3]局部特征尺度分解方法及其分量判据研究[J]. 杨宇,曾鸣,程军圣.  中国机械工程. 2013(02)
[4]局部特征尺度分解方法及其分解能力研究[J]. 杨宇,曾鸣,程军圣.  振动工程学报. 2012(05)
[5]基于Teager能量算子的滚动轴承故障诊断研究[J]. 王天金,冯志鹏,郝如江,褚福磊.  振动与冲击. 2012(02)
[6]小波包分析与能量算子结合的声目标特征参数[J]. 曾番.  探测与控制学报. 2010(06)
[7]基于峭度-小波包分析的滚动轴承故障诊断[J]. 袁云龙.  新技术新工艺. 2008(05)

硕士论文
[1]信号瞬时频率的估计方法及其应用[D]. 陈平.山东大学 2007



本文编号：3315707