面向机构分析与设计的差分进化算法研究
发布时间:2021-09-13 18:34
现代机构学的理论研究是制造业的基础,是现代机械产品发明创造的源泉,因此对现代机构学理论作深入研究具有重要的学术意义和工程应用价值。机构学理论主要包含机构分析与机构设计两方面的内容,而分析与设计中的绝大多数问题都是非线性的,所以,机构学中非线性问题的建模与求解是现代机构学理论研究的基本和关键问题之一。着眼于机构学中非线性问题的现代计算智能求解方法,以连杆机构运动学分析与设计、齿轮机构离散优化设计等若干问题为对象,研究其数学模型建立方法与差分进化算法求解策略。面向机构学问题提出4种改进差分进化算法,应用这些改进算法求解机构分析与设计中的连续和离散优化问题。主要研究内容如下:在对标准差分进化算法的算子及种群状态作严格数学定义的基础上,给出变异、交叉与选择算子的一步转移概率,应用Markov链理论分析算法的收敛性。证明了标准差分进化算法既不是全局收敛的,也不是局部收敛的。分析结论对指导算法改进及其工程应用研究具有重要意义。为保持种群多样性,融合分类变异策略与混沌逃逸操作,设计一种求解无约束优化问题的改进差分进化算法——自适应混沌差分进化算法(ACDE)。应用概率论证明ACDE为全局收敛算法。首...
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:249 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
DEr1求解例2.1的最优适应度曲线
DEr1求解例2.2的最优适应度曲线
DEr1求解例2.3的最优适应度曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]Analysis and optimum design of rider-bicycle mechanisms:Design of bicycle parameters for a specified rider[J]. LIU XinJun*,WANG Jing,YU WeiYang & WU JinHua State Key Laboratory of Tribology and Institute of Manufacturing Engineering,Department of Precision Instruments and Mechanology,Tsinghua University,Beijing 100084,China. Science China(Technological Sciences). 2011(11)
[2]基于最佳平均传动角的曲柄摇杆机构设计[J]. 楼云江,邓雷. 机械设计. 2011(08)
[3]混合人工蜂群算法[J]. 高卫峰,刘三阳,姜飞,张建科. 系统工程与电子技术. 2011(05)
[4]杂草算法收敛性分析及其在工程中的应用[J]. 张氢,陈丹丹,秦仙蓉,高倩. 同济大学学报(自然科学版). 2010(11)
[5]基于多目标差异演化算法的并联机构结构优化[J]. 李明磊,贾育秦,张学良,刘丽琴,杜娟,温淑花,兰国生. 中国机械工程. 2010(16)
[6]基于混沌和高斯局部优化的混合差分进化算法[J]. 贾东立,郑国莘. 控制与决策. 2010(06)
[7]差分演化的收敛性分析与算法改进[J]. 贺毅朝,王熙照,刘坤起,王彦祺. 软件学报. 2010(05)
[8]演化多目标优化中的几何热力学选择[J]. 应伟勤,李元香,SHEU Phillip C-Y1,吴昱,余法红. 计算机学报. 2010(04)
[9]基于第二代非支配排序遗传算法的变速器齿轮系多目标可靠性优化[J]. 颜伏伍,王洪建,田韶鹏,袁智军. 汽车工程. 2010(03)
[10]基于NSGA-II算法的平面并联机构动态性能多目标优化[J]. 孔民秀,陈琳,杜志江,孙立宁. 机器人. 2010(02)
博士论文
[1]基于贪婪策略的微分进化算法及其应用研究[D]. 赵光权.哈尔滨工业大学 2007
[2]粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D]. 李宁.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]基于粒子群算法的平面四至六杆机构综合[D]. 车林仙.重庆大学 2005
本文编号:3395133
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:249 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
DEr1求解例2.1的最优适应度曲线
DEr1求解例2.2的最优适应度曲线
DEr1求解例2.3的最优适应度曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]Analysis and optimum design of rider-bicycle mechanisms:Design of bicycle parameters for a specified rider[J]. LIU XinJun*,WANG Jing,YU WeiYang & WU JinHua State Key Laboratory of Tribology and Institute of Manufacturing Engineering,Department of Precision Instruments and Mechanology,Tsinghua University,Beijing 100084,China. Science China(Technological Sciences). 2011(11)
[2]基于最佳平均传动角的曲柄摇杆机构设计[J]. 楼云江,邓雷. 机械设计. 2011(08)
[3]混合人工蜂群算法[J]. 高卫峰,刘三阳,姜飞,张建科. 系统工程与电子技术. 2011(05)
[4]杂草算法收敛性分析及其在工程中的应用[J]. 张氢,陈丹丹,秦仙蓉,高倩. 同济大学学报(自然科学版). 2010(11)
[5]基于多目标差异演化算法的并联机构结构优化[J]. 李明磊,贾育秦,张学良,刘丽琴,杜娟,温淑花,兰国生. 中国机械工程. 2010(16)
[6]基于混沌和高斯局部优化的混合差分进化算法[J]. 贾东立,郑国莘. 控制与决策. 2010(06)
[7]差分演化的收敛性分析与算法改进[J]. 贺毅朝,王熙照,刘坤起,王彦祺. 软件学报. 2010(05)
[8]演化多目标优化中的几何热力学选择[J]. 应伟勤,李元香,SHEU Phillip C-Y1,吴昱,余法红. 计算机学报. 2010(04)
[9]基于第二代非支配排序遗传算法的变速器齿轮系多目标可靠性优化[J]. 颜伏伍,王洪建,田韶鹏,袁智军. 汽车工程. 2010(03)
[10]基于NSGA-II算法的平面并联机构动态性能多目标优化[J]. 孔民秀,陈琳,杜志江,孙立宁. 机器人. 2010(02)
博士论文
[1]基于贪婪策略的微分进化算法及其应用研究[D]. 赵光权.哈尔滨工业大学 2007
[2]粒子群优化算法的理论分析与应用研究[D]. 李宁.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]基于粒子群算法的平面四至六杆机构综合[D]. 车林仙.重庆大学 2005
本文编号:3395133
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/3395133.html