2000KW除尘风机在线监测与故障诊断研究
发布时间:2021-10-29 06:58
设备监测和故障诊断一直以来都是工业领域研究的热点,一方面人们对设备的安全、稳定、满负荷运行、可靠性的要求逐步提高;另一方面网络技术,计算机技术、信号分析与处理技术越来越广泛而成功应用,使得当今监测诊断技术日新月异,基于网络的远程监控和故障诊断模式越来越受到国内外的重视。正是在这一背景下,本文结合武钢炼铁厂出铁场除尘风机监测和诊断课题的开发实践做了相关的研究工作,文中着重从应用上结合相关理论技术来研究了风机监测和诊断的技术实现,对其中的关键技术进行了分析,对需要解决的问题作了较为深入的探讨。(1)对于网络化应用环境下的监测与诊断系统的实现技术进行了深入研究,分析对比了Client/Server和Browser/Server两种常用的远程监测诊断的实现模式各自的优缺点,提出建立B/S模式的远程在线监测与故障诊断系统。结合远程监测与诊断系统的特点和具体的应用需求,提出了远程监测与诊断系统的总体设计思想,设计了系统的总体功能结构由现场数据采集系统、远程在线监测系统、远程信号分析和故障诊断系统构成,并对各部分的功能进行了分析和设计。(2)远程在线监测系统的作用是对风机的运行状态进行全面监测,判断...
【文章来源】:武汉科技大学湖北省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究意义
1.2 故障诊断系统的发展简介
1.3 故障诊断技术的发展趋势
1.4 故障诊断技术的国内外研究概况
1.5 故障诊断的相关原理和方法
1.6 本文的研究内容
第二章 炼铁厂除尘风机特性及故障模式分析
2.1 除尘风机的结构和工作原理
2.2 除尘风机常见故障特征分析
2.3 本章小结
第三章 风机远程监测和故障诊断系统总体设计
3.1 系统功能要求
3.2 系统总体设计
3.3 系统的开发技术
3.4 系统的硬件设计
3.5 系统的功能模块组成
3.6 系统工作原理
3.7 本章小结
第四章 风机远程在线监测系统
4.1 在线监测系统的功能与原理
4.2 远程在线监测系统的组成与实现
4.3 本章小结
第五章 风机远程故障诊断系统
5.1 远程故障信号分析子系统
5.2 模糊故障诊断系统模块
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文
详细摘要
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊理论在旋转机械振动故障诊断中的应用[J]. 张晓梅. 煤矿机械. 2005(02)
[2]小波变换在噪声信号处理中的应用研究[J]. 陈小异. 湖南工程学院学报(自然科学版). 2004(04)
[3]模糊理论在大型空气压缩机故障诊断中的应用[J]. 周守西,李柱国,杨慧,霍华,陈士玮. 润滑与密封. 2004(06)
[4]Fuzzy数学在机械设备故障诊断中的应用研究[J]. 陈孝国,刘华南,张向华. 煤炭技术. 2004(07)
[5]MATLAB模糊推断原理在旋转机械诊断系统中的应用[J]. 陈永洲,许飞云,贾民平. 兰州工业高等专科学校学报. 2004(01)
[6]Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统开发方案[J]. 张剑,薛冬新,宋希庚. 微计算机信息. 2004(03)
[7]Matlab在数字信号处理中的应用[J]. 陈汉友. 计算机与现代化. 2004(01)
[8]基于WWW的多层螺旋调强放疗装置远程故障诊断系统[J]. 黄慧萍,蔡淮. 计算机应用研究. 2003(11)
[9]基于Web的空调设备远程监测与故障诊断技术研究[J]. 殷海明,王会燃. 制冷与空调(四川). 2003(03)
[10]模糊综合评判在压缩机故障诊断中的应用[J]. 张松鹤,刘佳,罗跃纲. 风机技术. 2003(03)
本文编号:3464187
【文章来源】:武汉科技大学湖北省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究意义
1.2 故障诊断系统的发展简介
1.3 故障诊断技术的发展趋势
1.4 故障诊断技术的国内外研究概况
1.5 故障诊断的相关原理和方法
1.6 本文的研究内容
第二章 炼铁厂除尘风机特性及故障模式分析
2.1 除尘风机的结构和工作原理
2.2 除尘风机常见故障特征分析
2.3 本章小结
第三章 风机远程监测和故障诊断系统总体设计
3.1 系统功能要求
3.2 系统总体设计
3.3 系统的开发技术
3.4 系统的硬件设计
3.5 系统的功能模块组成
3.6 系统工作原理
3.7 本章小结
第四章 风机远程在线监测系统
4.1 在线监测系统的功能与原理
4.2 远程在线监测系统的组成与实现
4.3 本章小结
第五章 风机远程故障诊断系统
5.1 远程故障信号分析子系统
5.2 模糊故障诊断系统模块
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文
详细摘要
【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊理论在旋转机械振动故障诊断中的应用[J]. 张晓梅. 煤矿机械. 2005(02)
[2]小波变换在噪声信号处理中的应用研究[J]. 陈小异. 湖南工程学院学报(自然科学版). 2004(04)
[3]模糊理论在大型空气压缩机故障诊断中的应用[J]. 周守西,李柱国,杨慧,霍华,陈士玮. 润滑与密封. 2004(06)
[4]Fuzzy数学在机械设备故障诊断中的应用研究[J]. 陈孝国,刘华南,张向华. 煤炭技术. 2004(07)
[5]MATLAB模糊推断原理在旋转机械诊断系统中的应用[J]. 陈永洲,许飞云,贾民平. 兰州工业高等专科学校学报. 2004(01)
[6]Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统开发方案[J]. 张剑,薛冬新,宋希庚. 微计算机信息. 2004(03)
[7]Matlab在数字信号处理中的应用[J]. 陈汉友. 计算机与现代化. 2004(01)
[8]基于WWW的多层螺旋调强放疗装置远程故障诊断系统[J]. 黄慧萍,蔡淮. 计算机应用研究. 2003(11)
[9]基于Web的空调设备远程监测与故障诊断技术研究[J]. 殷海明,王会燃. 制冷与空调(四川). 2003(03)
[10]模糊综合评判在压缩机故障诊断中的应用[J]. 张松鹤,刘佳,罗跃纲. 风机技术. 2003(03)
本文编号:3464187
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