灰色系统理论及其在铁谱磨粒图像处理中的应用研究
发布时间：2021-11-27 18:17
铁谱技术以磨损产生的微观颗粒为研究对象,通过分析机械设备中各种类型磨损颗粒的数量及趋势,监测机械设备所处的状态,进而预测机械设备可能发生的故障。在铁谱技术中,磨粒图像是反映机械设备内部零部件磨损状况的重要信息载体,磨粒特征分析是监测对象实际状态十分丰富而又有效的方法。磨粒识别是铁谱分析的核心环节,识别的正确与否,直接关系到磨损状态诊断的正确性。随着计算机技术的迅猛发展,将计算机视觉技术、专家系统、人工神经网络等引入铁谱分析技术中,实现磨粒识别的智能化已成为铁谱技术研究领域中的热点和难点问题。由于图像具有灰色特性,如图像像素的灰度值、图像的边缘、图像的噪声及图像分割阈值等等,近年来,灰色系统理论受到图像工程领域研究人员的广泛关注和重视,同时探讨它在图像工程中的可行性和有效性逐渐成为一个崭新的课题。本文以铁谱磨粒图像的处理、特征提取及识别为背景,在运用灰色系统理论对磨粒图像进行处理的基础上对以下五个问题进行了研究。1.提高灰色预测模型精度研究研究发现,影响灰色预测模型精度的主要因素有原始数据序列的光滑度、模型的背景值及模型的初值。基于此,分别就上述三个影响因素对提高灰色预测模型精度进行了研...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：205 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
一l三种系统及转化
为了进一步测试该算法对各种噪声的抵抗性能，对原图分别加入强度为0.01的Salt&pepperl噪声、Gaussianl噪声、Speekle噪声及poisson噪声后进行检测，检测结果女f}图4一n—图4一13所示，其中4.1.3部分算法选取的闽值为0.97，4.1.吐部分算法选取的闽值为0.86，4.1.5部分算法选取的闽值为5。妙妙妙妙(小alt&pepPerJ噪声(b)gat.ssia;飞l噪z台(e)Speckle噪声图4一10噪声污染图像(d)Poisson噪声
I.场淤渗汹(OC:，。1，1)算子(g)Zeroeross算子(l、)4.13检测算法(i)4.1.4检测算法臼)4.1.5检测算法图4一9各种边缘检测算子比较对于原图中小猫右耳上一个白色像素检测的情况:Sobel算子、PI-ewitt算子、LOG算子、零交叉法无法检测，Calllly算子检测出4个像素，但边缘不连续。对于原图中小猫左眼珠的检测情况:Sobel算子和Prewitt算子不能检测出猫的左眼珠。对于原图cat中小猫鼻.子右边一个黑色像素的检测情况:Sobel算子、Pfewitt算子、Log算子、零交又法、Callny算子及Robert算子都不能检测出这一黑色像素。而本文提出的三种算法均能准确地检测出，这表明本文的检测方法是有效和可行的，能够得到较好的检测结果。 4.1.6.2抗噪声试验为了进一步测试该算法对各种噪声的抵抗性能，对原图分别加入强度为0.01的Salt&pepperl噪声、Gaussianl噪声、Speekle噪声及poisson噪声后进行检测，检测结果女f}图4一n—图4一13所示，其中4.1.3部分算法选取的闽值为0.97
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于神经网络信息融合的发动机磨损磨粒识别[J]. 李艳军,罗锋. 润滑与密封. 2009(04)
[2]磨粒识别神经网络专家系统的设计与实现[J]. 陈学峰,梁培钧. 舰船电子工程. 2009(01)
[3]一种基于灰色关联度的椒盐噪声滤波算法[J]. 张素文,褚乃强. 红外技术. 2008(11)
[4]灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法[J]. 刘媛媛,刘文波,甄子洋,张弓. 光电子.激光. 2008(09)
[5]基于相对隶属度的发动机磨损模糊模式识别[J]. 王南兰,李晓峰. 车用发动机. 2008(04)
[6]基于熵权的图像分割性能灰色评判[J]. 俞峰,杨成梧. 兵工学报. 2008(08)
[7]基于灰模型白化响应的边缘检测算法[J]. 黄晨华,谢存禧,张铁. 华南理工大学学报(自然科学版). 2008(08)
[8]基于双树复数小波的结构相似度测量法[J]. 赵武锋,沈海斌,严晓浪. 浙江大学学报(工学版). 2008(08)
[9]基于信息融合技术的多模型磨粒智能识别方法[J]. 李兵,张培林,任国全,李国璋. 润滑与密封. 2008(06)
[10]基于灰色绝对关联度边缘检测的多源遥感影像加权IHS融合[J]. 袁林山,杜培军,王莉,张华鹏. 地理与地理信息科学. 2008(03)
博士论文
[1]灰色系统建模技术研究[D]. 谢乃明.南京航空航天大学 2008
[2]发动机故障图像的三维测量、视觉重建与识别方法研究[D]. 于辉.南京航空航天大学 2002
[3]基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D]. 吴振锋.南京航空航天大学 2002
硕士论文
[1]灰色趋势关联分析及其应用[D]. 彭文菁.武汉理工大学 2008
[2]铁谱磨粒图像预处理与磨粒识别技术研究[D]. 沈如芸.昆明理工大学 2008
[3]磨损颗粒的特征分析与自动识别技术研究[D]. 赵孟军.合肥工业大学 2008
[4]基于灰色系统理论的图像去噪算法研究[D]. 鲁胜强.武汉理工大学 2007
[5]基于数字图像处理技术的磨粒图像分析与识别方法的研究[D]. 刘建辉.北京交通大学 2007
[6]灰色关联度的研究与应用[D]. 周秀文.吉林大学 2007
[7]基于灰色系统理论的信息隐藏技术研究[D]. 王海军.西北工业大学 2007
[8]磨粒的特征参数优化与集成识别方法研究[D]. 周志红.武汉理工大学 2007
[9]显微图像自动采集与处理技术研究[D]. 薛林俊.南京航空航天大学 2007
[10]灰色关联分析模型及其应用的研究[D]. 曹明霞.南京航空航天大学 2007
本文编号：3522808
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：205 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
一l三种系统及转化
为了进一步测试该算法对各种噪声的抵抗性能，对原图分别加入强度为0.01的Salt&pepperl噪声、Gaussianl噪声、Speekle噪声及poisson噪声后进行检测，检测结果女f}图4一n—图4一13所示，其中4.1.3部分算法选取的闽值为0.97，4.1.吐部分算法选取的闽值为0.86，4.1.5部分算法选取的闽值为5。妙妙妙妙(小alt&pepPerJ噪声(b)gat.ssia;飞l噪z台(e)Speckle噪声图4一10噪声污染图像(d)Poisson噪声
I.场淤渗汹(OC:，。1，1)算子(g)Zeroeross算子(l、)4.13检测算法(i)4.1.4检测算法臼)4.1.5检测算法图4一9各种边缘检测算子比较对于原图中小猫右耳上一个白色像素检测的情况:Sobel算子、PI-ewitt算子、LOG算子、零交叉法无法检测，Calllly算子检测出4个像素，但边缘不连续。对于原图中小猫左眼珠的检测情况:Sobel算子和Prewitt算子不能检测出猫的左眼珠。对于原图cat中小猫鼻.子右边一个黑色像素的检测情况:Sobel算子、Pfewitt算子、Log算子、零交又法、Callny算子及Robert算子都不能检测出这一黑色像素。而本文提出的三种算法均能准确地检测出，这表明本文的检测方法是有效和可行的，能够得到较好的检测结果。 4.1.6.2抗噪声试验为了进一步测试该算法对各种噪声的抵抗性能，对原图分别加入强度为0.01的Salt&pepperl噪声、Gaussianl噪声、Speekle噪声及poisson噪声后进行检测，检测结果女f}图4一n—图4一13所示，其中4.1.3部分算法选取的闽值为0.97
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于神经网络信息融合的发动机磨损磨粒识别[J]. 李艳军,罗锋. 润滑与密封. 2009(04)
[2]磨粒识别神经网络专家系统的设计与实现[J]. 陈学峰,梁培钧. 舰船电子工程. 2009(01)
[3]一种基于灰色关联度的椒盐噪声滤波算法[J]. 张素文,褚乃强. 红外技术. 2008(11)
[4]灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法[J]. 刘媛媛,刘文波,甄子洋,张弓. 光电子.激光. 2008(09)
[5]基于相对隶属度的发动机磨损模糊模式识别[J]. 王南兰,李晓峰. 车用发动机. 2008(04)
[6]基于熵权的图像分割性能灰色评判[J]. 俞峰,杨成梧. 兵工学报. 2008(08)
[7]基于灰模型白化响应的边缘检测算法[J]. 黄晨华,谢存禧,张铁. 华南理工大学学报(自然科学版). 2008(08)
[8]基于双树复数小波的结构相似度测量法[J]. 赵武锋,沈海斌,严晓浪. 浙江大学学报(工学版). 2008(08)
[9]基于信息融合技术的多模型磨粒智能识别方法[J]. 李兵,张培林,任国全,李国璋. 润滑与密封. 2008(06)
[10]基于灰色绝对关联度边缘检测的多源遥感影像加权IHS融合[J]. 袁林山,杜培军,王莉,张华鹏. 地理与地理信息科学. 2008(03)
博士论文
[1]灰色系统建模技术研究[D]. 谢乃明.南京航空航天大学 2008
[2]发动机故障图像的三维测量、视觉重建与识别方法研究[D]. 于辉.南京航空航天大学 2002
[3]基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D]. 吴振锋.南京航空航天大学 2002
硕士论文
[1]灰色趋势关联分析及其应用[D]. 彭文菁.武汉理工大学 2008
[2]铁谱磨粒图像预处理与磨粒识别技术研究[D]. 沈如芸.昆明理工大学 2008
[3]磨损颗粒的特征分析与自动识别技术研究[D]. 赵孟军.合肥工业大学 2008
[4]基于灰色系统理论的图像去噪算法研究[D]. 鲁胜强.武汉理工大学 2007
[5]基于数字图像处理技术的磨粒图像分析与识别方法的研究[D]. 刘建辉.北京交通大学 2007
[6]灰色关联度的研究与应用[D]. 周秀文.吉林大学 2007
[7]基于灰色系统理论的信息隐藏技术研究[D]. 王海军.西北工业大学 2007
[8]磨粒的特征参数优化与集成识别方法研究[D]. 周志红.武汉理工大学 2007
[9]显微图像自动采集与处理技术研究[D]. 薛林俊.南京航空航天大学 2007
[10]灰色关联分析模型及其应用的研究[D]. 曹明霞.南京航空航天大学 2007
本文编号：3522808
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