汽轮鼓风机组网络化在线智能诊断技术的研究与应用

发布时间：2021-11-29 01:15

　　以模糊理论和BP神经网络技术为基础,本文总结和研究了基于二者相互结合机制的诊断理论和方法,构建了FCM-BP智能诊断模型并应用于汽轮鼓风机振动故障诊断,现场应用表明该“诊断模型”有较高的实用价值。文章首先介绍了课题的产生背景及意义,给出了课题的研究方案和实施原则;其次,从测点入手,根据现场特点和系统要求,制定了汽轮鼓风机组故障诊断与监测系统的的实施方案;再次,构建了FCM-BP在线智能诊断模型;最后,详细阐述了热电厂汽轮鼓风机组在线智能诊断系统的软件实现及应用情况。以智能诊断技术为契入点,本文较为深入地做了以下的研究工作:（1）学习和探讨了模糊C-均值聚类和BP神经网络的理论与方法,针对机组常见故障,构造了二者“浅层次”结合机制的FCM-BP智能诊断模型并成功地应用于汽轮鼓风机振动故障诊断。（2）在前端数据聚类的基础上,系统用类属诊断网络替代并行诊断网络,既不损失诊断精度,又提高了诊断速度,这无疑是对传统并行诊断网络的一大改进。（3）将模糊理论与人工神经网络有机地结合,采用模糊聚类分析,科学地选取学习样本,使少量学习样本包含全部样本的特性,很好地解决了因样本多而导致学习速度慢的问题,此... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

轴的动态现象Fig.2.3Dynamicphenomenonofaxix

使转子轴弯曲变形产生静挠度即静变形，但由于静变形较小，对转子运动不明显，可以忽略不计，即认为圆盘的几何中心 O’与轴线中心 O 点相重图 2.4 所示。当转子转动后，由于离心力的作用，转子产生动挠度，其向径为 r，此子有两种形式的运动：一种是转子自身的运动，即圆盘绕其轴线 AO’B 的转外一种是弓形转动，即弯曲的轴心线 AO’B 与轴承联线 AOB 组成的平面绕线的转动。

图 2.5 系统拓扑图Fig.2.5 Diagram of system topology硬件设计方案用户要求和系统功能实现，设计了“鼓风机组网络化在线智能诊断统，系统由 20 个高温型振动速度传感器、32 个高温型振动加速度调理模块、A/D 卡、工控机及自行研制的以上各部件之间的信号转该系统的硬件具有积木化特点，可根据用户要求配置通道数（2 至各种信号调理模块。系统构成如图 2.6 所示：

【参考文献】：
期刊论文
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[3]RBF及模糊神经网络在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 张吉先,钟秋海,戴亚平.  系统仿真学报. 2004(03)
[4]人工神经网络研究现状及其展望[J]. 朱大奇.  江南大学学报. 2004(01)
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博士论文
[1]汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究[D]. 伍奎.重庆大学 2005
[2]基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D]. 彭宁云.武汉大学 2004



本文编号：3525539