基于粒子群算法的零部件多级装配定位策略优化

发布时间：2022-01-02 08:52

　　为提高零部件定位精度和产品装配质量,提出了一种零部件多级装配定位策略优化方法。该方法以零件定位原理为基础,零件离散点集为可行域,测点偏差值平方和最小为目标函数。利用三维偏差仿真平台3DCS进行偏差建模、实验设计以及蒙特卡洛模拟计算,同时,结合粒子群算法对多级装配定位点布局进行优化设计。最后,以汽车发动机舱右前纵梁三级装配为例,对该方法的有效性和可行性进行了验证。结果表明,优化后定位点布局符合经验最大面原则,目标函数值、测点偏差均值以及偏差最大值均有所降低。 

【文章来源】：机械与电子. 2020,38(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于3DCS的汽车大灯装配

图1 基于3DCS的汽车大灯装配表1 汽车大灯装配实验设计因数水平表 代号 因素 水平1 水平2 水平3 A 前大灯测点面轮廓度公差/mm 2 1.8 1.6 B 转向灯测点面轮廓度公差/mm 2 1.8 1.6 C 连接支架匹配面轮廓度公差/mm 1.2 1.0 0.8 D 连接支架安装孔位置度公差/mm 1.2 1.0 0.8

c.对粒子群算法相关参数进行初始化:粒子总群规模,迭代次数,最大惯性权重值,最小惯性权重值,学习因子,速度边界。图4 结合粒子群算法和3DCS平台的零部件

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于萤火虫算法的飞机弱刚性件装配定位策略优化[J]. 王仲奇,黄杰,康永刚,杨勃,杨元.  机械科学与技术. 2016(04)



本文编号：3563879