基于微遗传算法的压电智能板结构/控制一体化拓扑优化设计及拓扑图提取

发布时间：2022-01-02 10:09

　　研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优化设计的实现和拓扑图提取。数值算例的结果表明,所提新方法计算量小,效率高,能够得到清晰的结构拓扑和良好的可控性。 

【文章来源】：机械强度. 2016,38(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引言
1 压电智能板有限元建模
2 结构耦合模态空间的线性二次型最优控制
3 压电智能复合板结构/控制一体化拓扑优化设计及其实现
    3.1 结构/控制一体化优化问题的数学描述
    3.2 拓扑图提取
    3.3 一体化优化步骤
4 数值算例
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]区间参数压电智能桁架结构/控制的多目标非概率可靠性拓扑优化[J]. 徐斌,赵普猛,黎莹.  振动工程学报. 2013(02)
[2]结构及柔顺机构拓扑优化设计中的拓扑图提取[J]. 付永清,张宪民.  力学进展. 2006(01)
[3]结构与控制系统的一体化设计——柔性臂和控制系统的融合设计[J]. 王安麟,李小强,朱灯林,许敏.  上海交通大学学报. 2005(01)
[4]智能板结构动力有限元模型的建立及仿真[J]. 王小兵,陈建军,高伟,杜雷,马芳.  电子机械工程. 2004(04)
[5]基于遗传算法的连续结构拓扑优化分析[J]. 崔海涛,桑韧,温卫东.  南京航空航天大学学报. 2004(02)



本文编号：3563985