基于油样光谱分析的设备磨损状态监测系统的研究
发布时间：2023-04-28 20:33
在制造行业中，长期以来，人们为了能及时了解设备运行状态和油液质量，一直关注对设备状态的监控问题，也做出了很多研究和探索，如振动监测技术、噪声监测技术、温度监测技术、油液分析技术、声发射技术和无损监测技术等。其中油液分析技术较好地适用于液体或半液体状态下运行的设备状态监测分析，是一项很重要的分析技术。 本文以珠江钢铁公司和广州机械科学研究院合作的项目为背景，研究了油液监测技术中发射光谱数据的分析问题，并将研究成果运用到设备剧烈磨损判别和磨损部位识别的应用中。论文介绍了油样分析技术的发展现状和基本的分析技术，剖析了问题的难点，针对这类问题，整合了多项相关理论方法，提出了一套较完整的解决方案，较好地解决了这一类实际应用问题。 论文以珠江钢铁公司连铸连轧生产线上1#液压LP系统为一研究对象，对原始放射光谱数据进行适当的预处理，运用适合于少样本多相关变量回归分析的偏最小二乘算法，判断设备是否存在剧烈磨损。基于设备磨损的基本原理，为偏最小二乘算法理论分析结果提供了合理的解释。一旦发现设备有剧烈磨损，能够运用模糊聚类分析算法，分析了不同水平下的各元素亲近关系，从而确定设备磨损部位的变...
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题来源及背景
1.2 油样检测分析的意义
1.3 油样检测分析的发展现状
1.4 本课题研究的主要内容
第二章 油样检测内容及其远程监测技术概况
2.1 油样检测技术概述
2.2 油样检测技术的主要内容
2.2.1 理化监测分析
2.2.2 污染度监测分析
2.2.3 谱分析
2.2.3.1 铁谱分析
2.2.3.2 光谱分析
2.3 特征分析
2.3.1 理化特征
2.3.2 磨损特征
2.3.3 污染特征
2.4 基于INTERNET油样远程监测技术
2.4.1 在线监测和离线监测结合
2.4.2 基于Internet磨粒图像识别技术
2.4.3 基于Internet监测中心平台
2.5 本章小结
第三章 发射光谱金属元素浓度数据预处理
3.1 原始发射光谱浓度数据分析
3.2 元素浓度数据预处理
3.2.1 定义和条件假设
3.2.2 例外点剔出方法和修正
3.3 本章小结
第四章 设备剧烈磨损的偏最小二乘分析
4.1 设备剧烈磨损判断原理
4.2 基本概念
4.3 问题描述及目标函数构造
4.4 正常磨损状态下偏最小二乘分析
4.4.1 PLS1建模原理
4.4.2 PLS1算法步骤
4.4.3 回归精度控制
4.4.4 PLS1应用于1#液压LP系统磨损分析
4.5 异常剧烈磨损的分析和判断
4.5.1 预测图分析
4.6 本章小结
第五章 发射光谱金属元素模糊聚类分析
5.1 问题描述
5.2 基本概念
5.3 发射光谱金属元素模糊聚类的变量组确定
5.3.1 模糊聚类算法步骤
5.3.2 变量组相关定义
5.2.3 LP系统发射光谱金属元素变量组确定
5.3 本章小结
第六章 基于灰色关联度的磨损部位识别
6.1 1#液压LP系统的组成
6.1.1 主要组成部分
6.1.2 主要磨损部位及材料元素分析
6.2 构造标准磨损部位识别模式
6.3 灰色关联理论分析
6.3.1 重要概念
6.3.2 灰色关联公理和灰色关联度
6.3.3 灰色关联度计算方法和步骤
6.4 基于灰色关联度磨损部位识别实例
6.4.1 基于灰色关联度的磨损部位识别流程
6.4.2 1#液压LP系统磨损部位识别实例
6.5 本章总结
第七章 系统设计研究和部分实例
7.1 UML系统设计分析
7.1.1 系统角色分析
7.1.2 系统用例分析
7.1.3 系统序列图分析
7.1.4 系统类图分析
7.2 系统数据库设计
7.3 系统实现方法研究
7.3.1 B／S下系统三层结构
7.3.2 软件系统架构研究
7.4 系统主要功能和部分实例
7.4.1 系统主要功能
7.4.2 部分实例
7.5 本章小结
全文总结与发展展望
总结
展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文
独创性声明
致谢
附录
本文编号：3804432
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题来源及背景
1.2 油样检测分析的意义
1.3 油样检测分析的发展现状
1.4 本课题研究的主要内容
第二章 油样检测内容及其远程监测技术概况
2.1 油样检测技术概述
2.2 油样检测技术的主要内容
2.2.1 理化监测分析
2.2.2 污染度监测分析
2.2.3 谱分析
2.2.3.1 铁谱分析
2.2.3.2 光谱分析
2.3 特征分析
2.3.1 理化特征
2.3.2 磨损特征
2.3.3 污染特征
2.4 基于INTERNET油样远程监测技术
2.4.1 在线监测和离线监测结合
2.4.2 基于Internet磨粒图像识别技术
2.4.3 基于Internet监测中心平台
2.5 本章小结
第三章 发射光谱金属元素浓度数据预处理
3.1 原始发射光谱浓度数据分析
3.2 元素浓度数据预处理
3.2.1 定义和条件假设
3.2.2 例外点剔出方法和修正
3.3 本章小结
第四章 设备剧烈磨损的偏最小二乘分析
4.1 设备剧烈磨损判断原理
4.2 基本概念
4.3 问题描述及目标函数构造
4.4 正常磨损状态下偏最小二乘分析
4.4.1 PLS1建模原理
4.4.2 PLS1算法步骤
4.4.3 回归精度控制
4.4.4 PLS1应用于1#液压LP系统磨损分析
4.5 异常剧烈磨损的分析和判断
4.5.1 预测图分析
4.6 本章小结
第五章 发射光谱金属元素模糊聚类分析
5.1 问题描述
5.2 基本概念
5.3 发射光谱金属元素模糊聚类的变量组确定
5.3.1 模糊聚类算法步骤
5.3.2 变量组相关定义
5.2.3 LP系统发射光谱金属元素变量组确定
5.3 本章小结
第六章 基于灰色关联度的磨损部位识别
6.1 1#液压LP系统的组成
6.1.1 主要组成部分
6.1.2 主要磨损部位及材料元素分析
6.2 构造标准磨损部位识别模式
6.3 灰色关联理论分析
6.3.1 重要概念
6.3.2 灰色关联公理和灰色关联度
6.3.3 灰色关联度计算方法和步骤
6.4 基于灰色关联度磨损部位识别实例
6.4.1 基于灰色关联度的磨损部位识别流程
6.4.2 1#液压LP系统磨损部位识别实例
6.5 本章总结
第七章 系统设计研究和部分实例
7.1 UML系统设计分析
7.1.1 系统角色分析
7.1.2 系统用例分析
7.1.3 系统序列图分析
7.1.4 系统类图分析
7.2 系统数据库设计
7.3 系统实现方法研究
7.3.1 B／S下系统三层结构
7.3.2 软件系统架构研究
7.4 系统主要功能和部分实例
7.4.1 系统主要功能
7.4.2 部分实例
7.5 本章小结
全文总结与发展展望
总结
展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文
独创性声明
致谢
附录
本文编号：3804432
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/3804432.html
