离散制造企业批量生产车间调度智能优化研究
发布时间：2023-05-03 22:38
车间调度是集成制造系统的重要而薄弱的环节。论文针对离散制造企业批量生产车间调度的特点,以智能优化算法为主要技术手段,对批量生产的等量分批问题、平顺移动下等量分批多目标车间调度问题、多工艺流程下等量分批多目标车间调度问题、基于准时交货要求的批量生产柔性作业车间调度问题进行了深入研究,提出了系统化的优化方案。具体研究内容如下: ①对车间调度的分类、特点、发展、方法进行了系统的归纳与总结;对批量生产车间调度的研究现状进行了分析;指出现有研究存在的问题,明确了研究的目的。 ②对离散制造企业批量生产车间调度问题进行了描述;针对批量生产车间调度特点,提出了一个包括目标层、准则层、影响因素层、变量层、方案层、技术层六层结构的批量生产车间调度智能优化技术框架;对技术框架中的基础理论及关键技术进行了深入研究。 ③针对批量生产等量分批问题,提出了两种优化技术:基于Witness组合仿真优化的等量分批优化技术(WSC-ELS)和基于NSGA II算法的等量分批优化技术(NSGAII-ELS)。前者基于分步优化策略,是一种局部优化方法,计算速度快,可求解大规模等量分批调度问题;后者基于集成优化策略,是一种全局...
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车间调度的分类
1.2.2 车间调度的特点
1.2.3 车间调度的发展
1.2.4 车间调度方法研究现状
1.2.5 批量生产车间调度研究现状
1.2.6 国内外研究现状总结
1.3 论文研究目的及课题来源
1.3.1 论文的研究目的
1.3.2 课题来源
1.4 各章内容
2 批量生产车间调度智能优化技术框架研究
2.1 问题描述
2.2 批量生产车间调度智能优化技术框架
2.3 技术框架中的基础理论及关键技术
2.3.1 最优化理论
2.3.2 调度类型
2.3.3 指标体系
2.3.4 工序时间
2.3.5 禁忌搜索算法
2.3.6 NSGA II 算法
2.3.7 面向对象技术
2.4 本章小结
3 批量生产等量分批优化研究
3.1 变量定义
3.2 基于Witness 组合仿真的等量分批优化技术
3.2.1 并行机作业车间等量分批车间调度多目标优化模型
3.2.2 基于Witness 仿真的等量分批优化
3.2.3 案例分析
3.3 基于NSGA II 算法的等量分批优化技术
3.3.1 定义对象
3.3.2 编码方式
3.3.3 种群初始化
3.3.4 交叉操作
3.3.5 变异操作
3.3.6 解码操作
3.3.7 案例分析
3.4 本章小结
4 平顺移动下的等量分批车间调度多目标优化研究
4.1 变量定义
4.2 零件的移动方式
4.3 平顺移动下的等量分批JSP 多目标优化
4.3.1 多目标优化模型
4.3.2 改进的NSGA II 算法
4.3.3 案例分析
4.4 平顺移动下等量分批FJSP 多目标优化
4.4.1 多目标优化模型
4.4.2 改进的NSGA II 算法
4.4.3 案例分析
4.5 本章小结
5 多工艺流程下的等量分批车间调度多目标优化研究
5.1 变量定义
5.2 多工艺流程下等量分批JSP 多目标优化
5.2.1 多目标优化模型
5.2.2 改进的NSGA II 算法
5.2.3 案例分析
5.3 多工艺流程下等量分批FJSP 多目标优化
5.3.1 多目标优化模型
5.3.2 改进的NSGA II 调度算法
5.3.3 案例分析
5.4 本章小结
6 基于准时交货要求的批量生产 FJSP 优化研究
6.1 变量定义
6.2 基于准时交货的批量生产FJSP 单目标优化
6.2.1 引言
6.2.2 优化模型
6.2.3 基于多阶段混合变异的禁忌搜索算法
6.2.4 案例分析
6.3 基于准时交货的批量生产FJSP 多目标优化
6.3.1 引言
6.3.2 优化模型
6.3.3 改进的NSGA II 算法
6.3.4 案例分析
6.4 本章小结
7 论文总结与展望
7.1 论文总结
7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录
B. 攻读博士学位期间从事的主要科研项目
本文编号：3807423
【文章页数】：147 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车间调度的分类
1.2.2 车间调度的特点
1.2.3 车间调度的发展
1.2.4 车间调度方法研究现状
1.2.5 批量生产车间调度研究现状
1.2.6 国内外研究现状总结
1.3 论文研究目的及课题来源
1.3.1 论文的研究目的
1.3.2 课题来源
1.4 各章内容
2 批量生产车间调度智能优化技术框架研究
2.1 问题描述
2.2 批量生产车间调度智能优化技术框架
2.3 技术框架中的基础理论及关键技术
2.3.1 最优化理论
2.3.2 调度类型
2.3.3 指标体系
2.3.4 工序时间
2.3.5 禁忌搜索算法
2.3.6 NSGA II 算法
2.3.7 面向对象技术
2.4 本章小结
3 批量生产等量分批优化研究
3.1 变量定义
3.2 基于Witness 组合仿真的等量分批优化技术
3.2.1 并行机作业车间等量分批车间调度多目标优化模型
3.2.2 基于Witness 仿真的等量分批优化
3.2.3 案例分析
3.3 基于NSGA II 算法的等量分批优化技术
3.3.1 定义对象
3.3.2 编码方式
3.3.3 种群初始化
3.3.4 交叉操作
3.3.5 变异操作
3.3.6 解码操作
3.3.7 案例分析
3.4 本章小结
4 平顺移动下的等量分批车间调度多目标优化研究
4.1 变量定义
4.2 零件的移动方式
4.3 平顺移动下的等量分批JSP 多目标优化
4.3.1 多目标优化模型
4.3.2 改进的NSGA II 算法
4.3.3 案例分析
4.4 平顺移动下等量分批FJSP 多目标优化
4.4.1 多目标优化模型
4.4.2 改进的NSGA II 算法
4.4.3 案例分析
4.5 本章小结
5 多工艺流程下的等量分批车间调度多目标优化研究
5.1 变量定义
5.2 多工艺流程下等量分批JSP 多目标优化
5.2.1 多目标优化模型
5.2.2 改进的NSGA II 算法
5.2.3 案例分析
5.3 多工艺流程下等量分批FJSP 多目标优化
5.3.1 多目标优化模型
5.3.2 改进的NSGA II 调度算法
5.3.3 案例分析
5.4 本章小结
6 基于准时交货要求的批量生产 FJSP 优化研究
6.1 变量定义
6.2 基于准时交货的批量生产FJSP 单目标优化
6.2.1 引言
6.2.2 优化模型
6.2.3 基于多阶段混合变异的禁忌搜索算法
6.2.4 案例分析
6.3 基于准时交货的批量生产FJSP 多目标优化
6.3.1 引言
6.3.2 优化模型
6.3.3 改进的NSGA II 算法
6.3.4 案例分析
6.4 本章小结
7 论文总结与展望
7.1 论文总结
7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录
B. 攻读博士学位期间从事的主要科研项目
本文编号：3807423
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/3807423.html
