基于GAPSO算法的转台齿轮传动多目标优化研究
发布时间:2023-05-21 20:12
针对某航空发动机叶片五轴加工机床转台传动系统多目标优化设计问题,以五轴加工机床转台的齿轮总体积和总重合度建立了目标函数,在齿轮的接触应力和弯曲应力为约束条件下建立了优化数学模型。提出了结合PSO算法与GA算法各自优点的GAPSO方法,利用GAPSO算法既有GA算法的强大全局搜索能力又有PSO算法的快速收敛能力的特点,求解了转台齿轮传动系统的多目标优化数学模型,并分别使用PSO算法、GA算法对数学模型进行了寻优求解,最后将3种算法的结果进行了对比分析。研究结果表明:相比PSO算法与GA算法,GAPSO算法的优化效果最佳,转台的齿轮传动系统体积减少27.26%,重合度增加8.10%;优化目标实现了转台的轻量化与提高传动平稳性的目的,为转台的齿轮传动系统的多目标优化设计提供了理论依据。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引 言
1 转台结构以及优化目标
2 转台优化设计数学模型
2.1 确定目标函数
2.2.1 体积目标函数
2.1.2 重合度目标函数
2.2 设计变量
2.3 约束条件
2.3.1 齿面接触强度约束
2.3.2 轮齿弯曲强度约束
2.3.3 边界条件约束
2.4 适应度函数
3 GAPSO算法与优化结果分析
3.1 GAPSO算法
3.2 优化结果分析
4 结束语
本文编号:3821376
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0 引 言
1 转台结构以及优化目标
2 转台优化设计数学模型
2.1 确定目标函数
2.2.1 体积目标函数
2.1.2 重合度目标函数
2.2 设计变量
2.3 约束条件
2.3.1 齿面接触强度约束
2.3.2 轮齿弯曲强度约束
2.3.3 边界条件约束
2.4 适应度函数
3 GAPSO算法与优化结果分析
3.1 GAPSO算法
3.2 优化结果分析
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