复合层次模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

发布时间：2017-05-27 02:12

  本文关键词：复合层次模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对样本熵和多尺度熵中相似性度量函数的突变问题,及它们在分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出了一种新的时间序列的复杂性度量方法——复合层次模糊熵(CHFE)。为了有效地提取滚动轴承早期故障特征,提出了一种基于CHFE、拉普拉斯分值和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,提取振动信号的CHFE值;其次,采用拉普拉斯分值对特征向量进行降维优化;再次,建立基于支持向量机的多故障分类器,实现滚动轴承的故障诊断;最后,将该方法应用于实验数据分析,结果验证了方法的有效性。
【作者单位】： 安徽工业大学;
【关键词】： 多尺度熵 层次熵 复合层次模糊熵 滚动轴承 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51505002) 安徽省高校自然科学研究资助重点项目(KJ2015A080)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滚动轴承是旋转机械的重要构件,也是最容易出现故障的元件,因此,对其监测技术和故障诊断方法的研究具有重要的理论和实际意义。由于滚动轴承振动信号一般是非平稳、非线性信号,因此,如何从非平稳、非线性信号中提取故障特征信息是滚动轴承故障诊断的关键[1]。近年来,随着

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本文编号：398637