基于时域流形稀疏重构方法的滚动轴承故障特征增强研究

发布时间：2017-05-27 20:22

  本文关键词：基于时域流形稀疏重构方法的滚动轴承故障特征增强研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：振动信号降噪处理一直是滚动轴承故障诊断中的一个重要的研究内容。利用时域流形和匹配追踪的优点,克服两种方法的不足,提出一种优势互补的新方法——时域流形稀疏重构方法。时域流形具有良好的去噪能力,却由于其非线性的处理过程导致振幅信息不能保持。匹配追踪方法的降噪能力与原子本身有关,由于不能保证选取到最能表征信号的原子,故其降噪能力具有局限性。提出的方法克服了上述问题。首先通过匹配追踪的方法以时域流形结果为基础从一个过完备字典中找到最匹配的原子,之后以得到的原子与原始信号匹配计算获得重构的稀疏系数,最后通过稀疏系数和得到的原子重构信号,该结果同时具有匹配追踪和时域流形的优点。以轴承故障信号分析为例,验证了该方法的有效性。同时和时域流形及匹配追踪方法相比较,结果显示该方法具有明显的优越性。
【作者单位】： 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系;中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所;
【关键词】： 时域流形 匹配追踪 稀疏重构 滚动轴承故障诊断
【基金】：新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-13-0539)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 振动信号降噪一直是滚动轴承故障诊断中的一个重要研究内容。通过对轴承振动信号的分析,可以实现监控其运行状态、减少停机时间、确保高效生产。常用的振动信号降噪方法按分析域可分为时域变换去噪、频域变换去噪和时频域变换去噪。时域变换去噪主要是在时域或其线性变换中根

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杜小勇;段晓君;;匹配追踪信号分解收敛性的一种证明[J];湖南工业大学学报;2010年01期

2 曾春艳;马丽红;杜明辉;;前向预测与回溯结合的正交匹配追踪算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年08期

3 江海腾;卢青;韩颖琳;姚志剑;刘刚;;基于多通道匹配追踪算法的单次脑响应信号建模(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年04期

4 李宏亮,黄润华,韩国明,傅汝楫;基于遗传算法的匹配追踪小波分析及其在非平稳故障信号中的应用[J];机械强度;2001年03期

5 冯勇明;周丽;;基于匹配追踪算法的复合材料冲击损伤成像技术[J];爆炸与冲击;2012年03期

6 杜秀丽;沈毅;;匹配追踪方法在超声检测信号去噪中的应用[J];无损检测;2006年08期

7 韩晓红;常晓明;;基于相空间重构的匹配追踪混沌信号去噪[J];太原理工大学学报;2011年02期

8 熊纯;何卫锋;;基于匹配追踪算法的自适应时频分解改进及其应用[J];长沙航空职业技术学院学报;2007年04期

9 张建军;王仲生;余汇;;采用混合粒子群算法实现匹配追踪算法[J];振动与冲击;2010年01期

10 罗浚溢;田书林;王志刚;朱肇轩;;基于正交匹配追踪的周期非均匀采样研究[J];仪器仪表学报;2010年12期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 陆媛媛;宋炜;左佳卉;李亭;;基于改进匹配追踪的子波特征能量气藏检测方法[A];中国地球物理2013——第十九专题论文集[C];2013年

2 李辉;;面向图像视频编码的多规模匹配追踪图像表达法[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年

3 李政;罗飞路;;基于匹配追踪的超声回波参数估计方法[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

4 秦晓伟;郭建中;;匹配追踪算法(MP)在超声成像中的研究[A];第二届西安-上海两地声学学术会议论文集[C];2011年

5 于勇凌;张海燕;马世伟;;改进的chirplet匹配追踪在Lamb波信号时频分析中的应用[A];融合与创新：新世纪物理声学的发展——二零一二年度全国物理声学会议论文集[C];2012年

6 高建虎;陈杰;张履谦;;基于压缩感知和EMD的SAR海洋内波探测方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

7 苏哲;许录平;甘伟;;基于压缩感知的脉冲星轮廓构建算法[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 杨成;压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用[D];复旦大学;2011年

2 曾春艳;匹配追踪的最佳原子选择策略和压缩感知盲稀疏度重建算法改进[D];华南理工大学;2013年

3 杨瑞明;基于压缩采样的比幅测向方法研究[D];电子科技大学;2010年

4 韩晓红;混沌时序非线性去噪方法研究及其应用[D];太原理工大学;2012年

5 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李会龙;转子匹配追踪信息熵故障诊断研究[D];中北大学;2016年

2 杨盼;压缩感知中改进的匹配追踪类算法研究[D];安徽大学;2016年

3 辛一;基于分层匹配追踪及保序稀疏编码的行人识别研究[D];安徽大学;2016年

4 李明;匹配追踪在环境声音事件识别中的应用研究[D];福州大学;2013年

5 欧阳桢;优化的匹配追踪用于生态声音识别[D];福州大学;2014年

6 吴悠;汽车变速器齿轮和轴承混合故障诊断方法及实验研究[D];华南理工大学;2016年

7 赵玉娟;基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近[D];西安电子科技大学;2005年

8 任晓馨;压缩感知贪婪匹配追踪类重建算法研究[D];北京交通大学;2012年

9 校午阳;基于多通道匹配追踪算法的时频分析研究及在脑电信号处理中的应用[D];天津医科大学;2012年

10 李亚文;遗传匹配追踪算法的研究与改进[D];江南大学;2011年

  本文关键词：基于时域流形稀疏重构方法的滚动轴承故障特征增强研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：401127