多批量轴承合套的快速优选方案

发布时间：2024-12-01 00:21

　　 针对多批量轴承实际合套效率低的问题,以匈牙利算法为基础,采用内、外圈排列组合及滚动体直径公差遍历的方法,快速形成最大轴承合套量方案。为实现轴承最优合套方案,对均满足最大合套量的各个方案合套游隙偏离度进行计算,以最小偏离值方案作为最优方案,通过实际轴承合套案例中的人工合套与软件合套结果对比,证明该方法可有效提高轴承合套数量。

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【部分图文】：

图1 合套匹配示意图

匈牙利算法是针对内、外圈2个集合之间形成最大匹配方案的方法,实现原理为:先将全部内、外圈编号,将每个内圈与全部满足游隙要求的外圈形成组合,如图1所示;分别选取1个内圈与相对应组合中的1个外圈进行匹配,由于在匹配时每个内圈或外圈只能进行1次匹配,所以将匹配的外圈进行标记,禁止再次匹....

图2 计算流程图

式中:n为最大合套数量;Gr(i)为某合套方案中的合套游隙值;Grmax,Grmin分别为合套游隙最大值和最小值。3应用实例

图1 KM算法核心逻辑

与匈牙利算法相比，Kuhn-Munkres算法[6](简称KM算法)纳入权重条件以反映匹配结果的优劣，以游隙为例，接近游隙的匹配方案更优，其权重越大。算法核心逻辑如图1所示。2.2轴承零件尺寸检测数据预处理

本文编号：4013245