基于级联随机共振系统的微弱故障信息特征获取

发布时间：2017-05-28 02:02

  本文关键词：基于级联随机共振系统的微弱故障信息特征获取，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对轴承故障中微弱信号难以获取的问题,提出了一种基于级联双稳随机共振的故障诊断方法。为了合理选取系统参数,利用蚁群算法进化搜索在信噪比(signal noise ratio,SNR)取得最大值时最优的参数值。仿真实验和轴承故障数据的分析表明,采用蚁群算法优化的级联随机共振系统能成功用于轴承内圈的故障诊断,并且输出信噪比明显提高。
【作者单位】： 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;北京信息科技大学机电工程学院;
【关键词】： 故障诊断 级联随机共振 蚁群算法 信噪比
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51575055) “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项资助项目(2015ZX04001-002)
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 0引言机械设备中滚动轴承应用广、易损坏。据统计,使用滚动轴承的旋转机械中,约有30%的机械故障由轴承引起。若不及时诊断轴承早期故障,将使机器设备产生严重故障,造成巨大经济损失。早期故障特征本身较微弱,实现早期故障微弱特征提取极具挑战性。现有提取方法多由消除噪声角

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本文编号：401635