大型起重机械减速机振动信号降噪方法的研究
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【摘要】:大型起重机械的减速机负荷重,是起重机主要出现故障的部位之一~([1,2])。针对大型起重机械减速机工况复杂以及振动信号噪声大的问题,采用适用于大型起重机械减速机的集合经验模式分解(EEMD)降噪方法,利用高斯白噪声频率均匀分布的特性,通过引入噪声作为辅助信号用来解决EMD中模态混叠的问题。此外,针对EEMD降噪方法中难以选取真实IMF分量的问题,选择基于相关系数的IMF分量选取方法,利用IMF与原始信号间的相关系数大小来选取真实的IMF分量。
【作者单位】: 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;
【关键词】: 减速机 特征提取 故障诊断
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)资助(课题编号:2015AA043702) 国家自然科学基金项目资助(课题编号:51275052) 北京市自然科学基金重点项目资助(课题编号:3131002)
【分类号】:TH21
【正文快照】: 0 引言 大型起重机械的减速机,由于长期重负荷运作,是起重机出现故障的主要部位之一。减速机常见故障类型主要有轴类故障,滚动轴承故障以及齿轮故障等。其中滚动轴承以及齿轮的故障发生率将近总故障发生率的80%。滚动轴承常见故障形式有磨损、疲劳剥落(点蚀)、腐蚀、断裂、胶
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本文编号:419572
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