基于支持向量机的机械零件剩余寿命区间估计

发布时间：2017-06-07 12:00

  本文关键词：基于支持向量机的机械零件剩余寿命区间估计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为提高机械零件剩余寿命估计精度,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的剩余寿命区间估计模型.简要介绍SVM的线性及非线性理论,分析SVM输入变量与输出变量间的统计关系,将机械零件性能退化指标和剩余寿命分别作为SVM输入变量及输出变量.假设输入变量与残差相互独立且残差分布类型已知,采用极大似然法估计残差的分布参数,在此基础上推导一定置信水平下SVM输出变量置信区间.将均方误差作为SVM预测误差的衡量指标,应用变步长网格搜索法确定SVM参数.通过实例说明所提模型能够准确对机械零件剩余寿命进行区间估计,具有较强的工程应用价值及通用性.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【关键词】： 剩余寿命 支持向量机 区间估计 机械零件 置信区间 均方误差
【基金】：国家科技重大专项(2013ZX04011-011)
【分类号】：TH114
【正文快照】： 重要机械零件的剩余寿命预测,特别是对航空航天、大型生产线、船舶、铁路公路运输等重要设备尤为重要.精准的剩余寿命预测为制定适当的预防性维修和更换策略提供保证,既能保证机械设备在高可靠性条件下运行,又能避免由于过频维护造成的浪费.因此机械零件(如齿轮、轴承)的剩余

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本文编号：428936