基于共词分析和社会网络分析的我国计算机集成制造系统研究热点
本文关键词:基于共词分析和社会网络分析的我国计算机集成制造系统研究热点,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:抓取《计算机集成制造系统》数据库中2005—2014年的数据作为统计来源,将其分为2个阶段,结合帕累托法则确定高频关键词的阀值以得到所需的高频关键词及其频数,运用共词分析法和社会网络分析法进行分析,得出计算机集成制造系统领域的热点迁移概况,揭示该领域研究的发展趋势和方向。研究结果表明,与遗传算法相关的研究在计算机集成制造系统中一直占据重要的地位,而产品设计、云制造等相关研究也日益成为该领域的研究热点及发展前沿。
【作者单位】: 北京科技大学东凌经济管理学院;
【关键词】: 计算机集成制造系统 共词分析 社会网络分析 热点
【基金】:国家自然科学基金项目“大规模协同设计的产品——社区共生模型及进化机理研究”(71171019) 高等学校博士学科点专项科研基金项目“自治生产单元组织仿真建模理论及组织策略优化”(20120006110034)
【分类号】:TH166
【正文快照】: 1研究背景随着全球经济的快速发展,近20多年来,中国已然成为了世界工厂和全球制造业大国的代名词,而由于人们对数据化、个性化、服务化的制造需求增加,中国的制造业也在经历着基于互联网的变革,伴随着计算机辅助设计与制造的发展而产生的计算机集成制造系统更是中国制造业技术
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 王连喜;李霞;;国内微博研究热点分析及主题挖掘——以计算机和图书情报学科为研究对象[J];情报杂志;2015年04期
2 陈巧云;李艺;;中国教育技术学三十年研究热点与趋势——基于共词分析和文献计量方法[J];开放教育研究;2013年05期
3 殷沈琴;张计龙;任磊;;基于关键词共现和社会网络分析法的数字图书馆研究热点分析[J];大学图书馆学报;2011年04期
4 张勤;徐绪松;;定性定量结合的分析方法——共词分析法[J];技术经济;2010年06期
5 苏娜;张志强;;社会网络分析在学科研究趋势分析中的实证研究——以数字图书馆领域为例[J];情报理论与实践;2009年09期
6 秦长江;侯汉清;;知识图谱——信息管理与知识管理的新领域[J];大学图书馆学报;2009年01期
7 冯璐;冷伏海;;共词分析方法理论进展[J];中国图书馆学报;2006年02期
8 刘则渊;尹丽春;;国际科学学主题共词网络的可视化研究[J];情报学报;2006年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕小萍;石晓敬;王晓洁;;国内心血管疾病期刊论文文献计量分析[J];信息资源管理学报;2016年03期
2 张艳超;黄健;;工作场所学习领域国际研究热点透视——基于西方7本学术期刊文献(2005~2015)[J];现代远程教育研究;2016年04期
3 徐扬;孟文霞;李广建;;基于灰色预测模型的情报学热点主题发展预测[J];情报科学;2016年07期
4 苏楠;;基于知识图谱的国内外大数据比较研究[J];中国科技论坛;2016年07期
5 李明鑫;王松;;近十年国内知识图谱研究脉络及主题分析[J];图书情报知识;2016年04期
6 陈琳;韩世范;;近10年国外护理模式研究的文献计量学分析[J];护理研究;2016年19期
7 陈密;朱记伟;;基于知识图谱的我国项目管理研究热点与演进趋势[J];工程管理学报;2016年03期
8 王振蒙;;国内外关联数据研究热点对比分析[J];知识管理论坛;2016年03期
9 宋魏巍;刘潇钺;;我国信息产业政策研究热点分析——基于共词分析和概念网络分析方法[J];知识管理论坛;2016年03期
10 李广建;祝振媛;;基于硕博士论文和国家社科基金项目的我国情报学研究热点分析[J];图书情报研究;2016年02期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王玉林;王忠义;;细粒度语义共词分析方法研究[J];图书情报工作;2014年21期
2 王国华;王戈;钟声扬;杨腾飞;;传播学视角下微博研究述评"——以SSCI数据库为研究对象[J];情报杂志;2014年07期
3 王国华;杨腾飞;钟声扬;;中国微博研究硕博学位论文文献计量分析[J];情报科学;2014年04期
4 胡阿沛;张静;张晓宇;;共词网络分析中E指数的改进研究[J];情报理论与实践;2014年01期
5 陈艳红;宗乾进;袁勤俭;;国外微博研究热点、趋势及研究方法:基于信息计量学的视角[J];国际新闻界;2013年09期
6 周金元;张莎莎;刘桂锋;王振;;国内微博研究综述[J];情报杂志;2013年09期
7 王连喜;;微博短文本预处理及学习研究综述[J];图书情报工作;2013年11期
8 张培晶;宋蕾;;基于LDA的微博文本主题建模方法研究述评[J];图书情报工作;2012年24期
9 唐晓波;王洪艳;;基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究[J];图书情报工作;2012年24期
10 王连喜;蒋盛益;庞观松;吴美玲;;微博用户关系挖掘研究综述[J];情报杂志;2012年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李自力;王浩;赵p
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