摩擦振动信号的EEMD和多重分形去趋势波动分析

发布时间：2017-06-10 21:05

  本文关键词：摩擦振动信号的EEMD和多重分形去趋势波动分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了研究摩擦副磨合磨损过程中摩擦振动变化规律,实现通过摩擦振动识别摩擦副的磨合磨损状态,在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套—活塞环摩擦副摩擦磨损试验。应用总体经验模式分解对摩擦振动信号进行分解,获得若干个无模式混叠的本征模式分量。利用多重分形去趋势波动分析(Multifractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)对重构获得的摩擦振动特征信号进行分析,得到摩擦振动信号的MFDFA谱图,并根据谱图求取摩擦振动信号的多重分形谱参数。研究结果表明,总体经验模式分解能够实现微弱摩擦振动特征信号的提取,MFDFA谱图及其参数可以表征摩擦振动信号的特征。
【作者单位】： 上海海事大学商船学院;大连海事大学轮机工程学院;
【关键词】： 总体经验模式分解 多重分形去趋势波动分析 谱参数 摩擦振动 Hurst指数 特征提取
【基金】：国家863计划项目(2013AA040203)
【分类号】：TH117.1
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20160907.1042.004.html摩擦副磨合过程中产生的摩擦振动现象,蕴含着反映磨合状态的信息[1]。摩擦振动信号是微弱信号,往往埋没于背景噪声之中,未经处理的摩擦振动信号不能真实地反映摩擦振动特征[2]。因此,如何对获

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1 吴永恒;基于自适应非趋势波动分析的齿轮故障诊断[D];武汉科技大学;2014年

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本文编号：439868