应用奇异值分解和峭度分离滚动轴承复合故障

发布时间：2017-06-12 13:11

  本文关键词：应用奇异值分解和峭度分离滚动轴承复合故障，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：滚动轴承多故障特征影响故障诊断结果,为此提出一种结合奇异值分解和峭度的复合故障诊断方法。将采集的双通道多故障特征振动信号进行多层奇异值分解,利用奇异值差分谱和归一化峭度进行筛选和重构,实现对多故障特征的分别提取;通过滚动轴承内外圈故障实验,最终分离出轴承的2种故障。与直接采用原始信号诊断相比,该方法能够在背景噪声下准确分离频率相近的微弱故障成分,提高提取瞬态冲击信号特征的能力,能有效识别滚动轴承的故障类型和发生部位,提高复合故障诊断的准确性。实验结果表明,该方法可以有效地分离和提取滚动轴承多故障特征。
【作者单位】： 西华大学机械工程学院;
【关键词】： 奇异值分解 滚动轴承 多故障诊断 归一化峭度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51305357) 四川省教育厅科学研究项目(13ZB0018) 西华大学重点科研基金资助项目(Z1120225);西华大学重点实验室开放研究基金资助项目(SZJJ2012-024)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 滚动轴承是机械系统中的重要部件,常在高负荷下持续运行,容易因疲劳而磨损。在工程实际中,滚动轴承往往存在2种或多种故障耦合的情况,使得振动信号变得复杂[1];因此,对滚动轴承复合故障进行研究具有重要的实际意义。滚动轴承故障特征的有效提取直接影响故障诊断结果。当轴承出

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1 关晓勇;基于奇异值分解的状态监测与故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2005年

2 郑安总;奇异值分解在微弱信号检测中的应用[D];天津大学;2014年

3 曾作钦;基于奇异值分解的信号处理方法及其在机械故障诊断中的应用[D];华南理工大学;2011年

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本文编号：444132