形态分量分析和谱峭度在轴承故障诊断中的应用

发布时间：2017-06-16 02:06

  本文关键词：形态分量分析和谱峭度在轴承故障诊断中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：滚动轴承发生故障时,其振动信号往往包含多种振动分量,主要由轴承自身固有振动引起的谐振分量、点蚀或裂纹等故障产生的冲击分量和其他的干扰分量组成。实现故障信号中各分量的有效分离非常有利于轴承的故障诊断。针对此问题,提出形态分量分析和谱峭度相结合的故障诊断方法,首先用形态分量分析处理轴承故障信号,使信号中的冲击分量与谐振分量分离,再以谐振分量为对象,利用谱峭度方法对谐振分量进行滤波,对滤波结果进行Hilbert包络解调分析,然后根据包络谱诊断滚动轴承发生的故障。实验结果表明,这种方法可以提取到明显的故障特征频率,从而验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室;
【关键词】： 振动与波 滚动轴承 故障诊断 形态分量分析 谱峭度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375020) 北京市教委科研计划资助项目(KM201310005013)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 滚动轴承作为机械设备中最常用的零部件之一,它的运行状态直接影响到整台设备的性能,许多机械设备发生故障都与滚动轴承有关[1],因此,对滚动轴承故障诊断方法的研究具有十分重要的意义。滚动轴承发生局部损伤时,其振动信号往往主要由轴承自身固有振动引起的谐振分量、点蚀或裂

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本文编号：454082