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基于强化学习的复杂装备工艺参数低(火用)损设计方法及其应用研究

发布时间:2017-06-18 12:05

  本文关键词:基于强化学习的复杂装备工艺参数低(火用)损设计方法及其应用研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:本文针对复杂装备能耗高而装备本身功能复杂、结构复杂、约束关系复杂、变量多且相互耦合,难以用传统设计方法进行低能耗化设计的问题,提出了基于历史数据的复杂装备(?)损预测方法、构建了复杂装备关键工艺参数(?)损响应面模型、实现了基于强化学习理论的复杂装备工艺参数低(?)损设计,最后开发了复杂装备工艺参数低炯损设计系统,为复杂装备低(?)损方案设计提供了理论基础,为已运行复杂装备工艺参数低(?)损设定提供了工具。 全文组织结构如下: 第一章从复杂装备能耗高工程实际问题出发,综述了国内外炯损分析与绿色设计、复杂装备工艺参数低(?)损设计、基于机器学习的工艺参数设计的国内外的研究现状,结合作者所参与的空分项目展开本文的研究内容,最后介绍了本文的总体框架。 第二章针对复杂装备方案设计阶段没有物理样机情况下(?)损难以精确预测的问题,利用工厂积累的历史数据对P-R状态方程进行了修正,为复杂装备物性参数估算和炯损预测奠定了基础,最后用修正后的P-R状态方程对空分装备进行了模拟,计算了八万等级空分装备的(?)损。 第三章通过空分装备流程的分析和物料平衡与热平衡的校核,提取了空分装备的工艺参数,通过仿真模拟和实际空分装备监测建立了采样点数据库,最后应用基于径向基函数的炯损响应面构建方法建立了空分装备炯损响应面模型,为基于(?)损响应面模型的复杂装备工艺参数优化设计奠定了基础。 第四章在强化学习的基本框架基础之上,提出了基于预学习和实时学习的双重强化学习框架,研究了基于(?)损响应面模型的复杂装备工艺参数强化学习的方法及实现,最后应用在八万等级空分装备工艺参数低炯损设计中,验证了双重强化学习框架下的复杂装备工艺参数低炯损强化学习效果。 第五章以Aspen Plus二次开发为基础,融合基于修正P-R方程的方案设计阶段炯损预测方法、复杂装备关键工艺参数炯损响应面模型构建技术、基于强化学习的工艺参数低(?)损设计技术,开发了复杂装备工艺参数低炯损设计系统,并在工程实际中得到应用。 第六章对全文的研究内容和开展的工作进行了总结,并面向工程实际运用进行了工作展望,指出了下一步研究的方向。
【关键词】:空分装备 强化学习 低炯损设计 响应面模型 工艺参数优化
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TH162
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-8
  • Abstract8-12
  • 第1章 绪论12-24
  • 本章摘要12
  • 1.1 引言12
  • 1.2 国内外研究现状12-21
  • 1.2.1 炯损分析与绿色设计13-15
  • 1.2.2 复杂装备工艺参数低(?)损设计15-18
  • 1.2.3 基于机器学习的工艺参数设计18-21
  • 1.3 研究内容与总体框架21-23
  • 1.3.1 研究内容及来源21-22
  • 1.3.2 本文总体框架22-23
  • 1.4 本章小结23-24
  • 第2章 基于历史数据的复杂装备(?)损预测24-37
  • 本章摘要24
  • 2.1 引言24-25
  • 2.2 基于历史数据的P-R方程系数在空分模拟中的确定25-27
  • 2.2.1 P-R方程在空分流程模拟中的系数确定25-27
  • 2.2.2 P-R方程在空分流程模拟中的系数验证27
  • 2.3 复杂装备流程模拟与炯损计算实例27-36
  • 2.3.1 面向(?)损预测的空分流程模拟27-30
  • 2.3.2 八万等级空分装备(?)损计算30-36
  • 2.4 本章小结36-37
  • 第3章 基于关键工艺参数的复杂装备(?)损响应面构建37-51
  • 本章摘要37
  • 3.1 引言37-38
  • 3.2 基于热物平衡的复杂装备关键工艺参数提取38-45
  • 3.2.1 面向工艺参数提取的空分装备热物平衡研究38-43
  • 3.2.2 空分装备关键工艺参数提取43-45
  • 3.3 复杂装备关键工艺参数(?)损响应面模型构建45-50
  • 3.3.1 基于径向基函数的(?)损响应面构建方法45-47
  • 3.3.2 空分装备(?)损响应面模型构建47-50
  • 3.4 本章小结50-51
  • 第4章 复杂装备工艺参数低(?)损强化学习51-61
  • 本章摘要51
  • 4.1 引言51
  • 4.2 基于(?)损响应面的强化学习方法51-55
  • 4.2.1 基于(?)损响应面的强化学习模块划分52-54
  • 4.2.2 空分装备预学习与实时学习54-55
  • 4.3 复杂装备工艺参数低(?)损设计及验证55-60
  • 4.3.1 复杂装备工艺参数低(?)损设计56-58
  • 4.3.2 复杂装备工艺参数低(?)损设计方法有效性验证58-60
  • 4.4 本章小结60-61
  • 第5章 复杂装备工艺参数低(?)损设计系统开发61-74
  • 本章摘要61
  • 5.0 引言61
  • 5.1 面向炯损预测的Aspen Plus二次开发技术61-65
  • 5.2 系统构架与功能划分65-67
  • 5.3 系统主要模块与功能67-73
  • 5.3.1 热物平衡分析67
  • 5.3.2 流程模拟67-68
  • 5.3.3 炯损计算68-70
  • 5.3.4 炯损响应面构建70
  • 5.3.5 工艺参数低炯损设计70-71
  • 5.3.6 工艺参数验证71-73
  • 5.4 本章小结73-74
  • 第6章 总结与展望74-76
  • 本章摘要74
  • 6.1 全文总结74-75
  • 6.2 工作展望75-76
  • 参考文献76-80
  • 作者简介80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:459186

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