基于LS-SVM的螺旋定量加料预测及试验研究

发布时间：2017-07-01 22:15

  本文关键词：基于LS-SVM的螺旋定量加料预测及试验研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为提高螺旋定量加料性能,开展了智能预测技术对加料量准确性的影响研究.针对考虑螺旋速度和填充率等因素对螺旋不连续定量加料的影响难以用精确数学模型来描述加料量的问题,以螺旋加料装置为研究对象,加料量为预测目标,螺杆旋转角度为主影响因子,螺旋速度和填充率为影响因素,建立了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)与旋转角度的加料量预测模型,研究加料量与主影响因子和影响因素之间的复杂非线性关系.采用交叉验证方法辨识模型参数,开展螺旋不连续定量加料量预测与实际加料试验.结果表明:该模型的预测结果与设定值较吻合,优于理论估算和BP神经网络预测模型,采用分料装置填充率接近1时,预测误差平均为±0.02.该模型可应用于螺旋不连续定量加料的预测与控制.
【作者单位】： 江苏大学机械工程学院;江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室;
【关键词】： 螺旋加料机 模型 最小二乘支持向量机 加料量 旋转角度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175230) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX13_646)
【分类号】：TH237.1
【正文快照】： 崔守娟,张西良,徐云峰,等.基于LS-SVM的螺旋定量加料预测及试验研究[J].排灌机械工程学报,2016,34(12):1099-1104.CUI Shoujuan,ZHANG Xiliang,XU Yunfeng,et al.Experimental research and prediction of screw dosing based on least squaressupport vector machine[J].Jour

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 ;优选树脂粉碎加料量[J];机械工程师;1973年01期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 王勤华;;白银炉加料量自动控制系统[A];首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会论文集[C];2003年

2 刘雅君;兰志勇;;加料控制过程干物质换算方法的引入[A];中国烟草学会工业专业委员会烟草工艺学术研讨会论文集[C];2010年

  本文关键词：基于LS-SVM的螺旋定量加料预测及试验研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：507707