基于局部特征尺度分解和JRD距离的液压泵性能退化状态识别方法

发布时间：2017-07-29 15:07

  本文关键词：基于局部特征尺度分解和JRD距离的液压泵性能退化状态识别方法

  更多相关文章： 退化特征提取 局部特征尺度分解 Renyi熵 JRD距离

【摘要】：针对液压泵振动信号通常具有非线性强与信噪比低的特点,提出了基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)与JRD(Jensen-Renyi Divergence)距离的液压泵性能退化状态识别方法。该方法首先对原始振动信号进行局部特征尺度分解,得到不同特征尺度下的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);然后,提取包含主要退化特征信息的ISC分量的Renyi熵,以此作为退化特征量;最后,通过计算不同特征量之间的JRD距离来判断液压泵的退化状态。将该方法应用于液压泵实测数据,结果表明,基于局部特征尺度分解和JRD距离的退化状态识别方法能够有效识别液压泵的性能退化状态。
【作者单位】： 军械工程学院;
【关键词】： 退化特征提取 局部特征尺度分解 Renyi熵 JRD距离
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275524)
【分类号】：TH137.51
【正文快照】： 液压泵是整个液压系统的“心脏”,其性能好坏不仅直接影响液压系统的可靠性,甚至对整个系统的安全运行产生决定性的影响。液压泵退化特征提取是实现退化状态识别的关键,由于液压泵振动信号往往受到流体的压缩性、泵源与伺服系统的流固耦合作用以及自身所具有的大幅固有机械振

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