自然语言理解中动态领属的研究及其在机械设计中的应用

发布时间：2017-08-01 18:29

  本文关键词：自然语言理解中动态领属的研究及其在机械设计中的应用

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【摘要】：人工智能在很多领域中已广泛应用，其中自然语言理解是其应用到实际领域的典型范例。随着科技的发展，为了增加产品设计的竞争力，要求设计要不断进行技术创新，所以将人工智能与机械设计相融合已成为了一种趋势。自然语言理解技术在机械设计领域中的应用是人工智能技术应用的重点与难点之一。本文研究了将自然语言理解应用到机械设计领域中去，实现了系统和用户之间的很好沟通，并为后面的设计提供基础，用来改善机械设计领域智能化不高的现状。 本文首先介绍了自然语言理解的一些基本理论知识，重点介绍了现有的知识表示方法，其次对领属关系和动态领属的进行了研究，构建了领属关系梯度树并且依据其梯度建模，将领属关系的可让渡性的程度进行了量化，通过对大量篇章中动态领属句子归纳，构建了动态领属语义理解的处理模型，紧接着使用专家系统开发工具，结合基于知识的自然语言理解系统的特点，选择了概念从属树与框架等知识表示方法；构建了相关知识库，在系统里完成了该模型的实现。最后，将自然语言理解中动态领属处理模型应用到机械设计领域中。
【关键词】：自然语言理解 动态领属 处理模型 让渡梯度 机械设计
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH122;TP18
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 引言7
• 1.2 自然语言理解概述7-9
• 1.2.1 自然语言理解的定义7-8
• 1.2.2 自然语言理解的发展状况8-9
• 1.3 自然语言理解动态领属的概述9-11
• 1.3.1 领属和动态领属的研究现状9-11
• 1.3.2 动态领属的难点分析11
• 1.4 本文主要工作11-13
• 第二章 自然语言理解的知识表示13-19
• 2.1 知识表示概论13
• 2.2 自然语言理解中常用的知识表示方法13-16
• 2.2.1 语义网络表示法13-14
• 2.2.2 框架表示法14-15
• 2.2.3 本体论15-16
• 2.2.4 产生式规则16
• 2.3 概念从属理论16-18
• 2.3.1 概念16-17
• 2.3.2 概念从属理论简介17-18
• 2.3.3 概念从属树18
• 2.4 本章小结18-19
• 第三章 基于自然语言理解系统动态领属的研究19-33
• 3.1 领属的语义分析19-21
• 3.1.1 领属的概念19
• 3.1.2 领属关系的语义及其结构分析19-20
• 3.1.3 领属关系的分类20-21
• 3.2 动态领属关系的语义分析21-25
• 3.2.1 动态领属实例列举22
• 3.2.2 动态领属概念22-23
• 3.2.3 动态领属的语义分析23-24
• 3.2.4 动态领属事件的分类24-25
• 3.3 动态领属关系句子的研究25-32
• 3.3.1 总体结构规律分析25-26
• 3.3.2 动态领属句中动词的确定26-27
• 3.3.3 动态领属句中名词梯度的确定27-31
• 3.3.4 动态领属事件的事件模型31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第四章 动态领属处理模型的实现33-43
• 4.1 自然语言理解系统的整体结构概述33-34
• 4.2 动态领属的知识表示34-38
• 4.2.1 名词的知识表示34-35
• 4.2.2 动词以及事件的知识表示35-37
• 4.2.3 动态领属事件的知识表示37
• 4.2.4 概念从属树37-38
• 4.3 动态事件的模型的实现38-41
• 4.4 本章小结41-43
• 第五章 动态领属的理解在齿轮机构设计中的应用43-51
• 5.1 机械设计领域中的自然语言理解系统的组成43-44
• 5.2 齿轮机构设计中动态领属理解的应用44-47
• 5.2.1 基于自然语言理解的齿轮机构的需求分析45
• 5.2.2 齿轮机构设计需求中的动态领属的理解45
• 5.2.3 齿轮机构的概念从属树45-46
• 5.2.4 齿轮机构中名词的知识表示46-47
• 5.3 实例分析47-50
• 5.4 本章小结50-51
• 结束语51-53
• 致谢53-55
• 参考文献55-58

【参考文献】

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本文编号：605620