用于滚动轴承转频估计的EMD软阈值降噪算法

发布时间：2017-08-21 21:12

  本文关键词：用于滚动轴承转频估计的EMD软阈值降噪算法

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【摘要】：针对经验模式分解(EMD)互相关系数-峭度准则降噪方法与小波阈值降噪方法的不足,提出EMD与小波软阈值降噪相结合的降噪方法.该方法主要包括以下4部分:1)对原始信号进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)的集合;2)计算各个IMF与原始信号的互相关系数以及各IMF的峭度值;3)利用互相关系数-峭度准则选择需要降噪的IMF以及需要剔除的IMF;4)对选定的IMF进行阈值降噪后与剩余的IMF相加重构信号.利用仿真和实测的故障轴承信号对所提出算法以及EMD互相关系数-峭度准则降噪方法进行对比验证.结果表明:采用EMD软阈值降噪方法比采用EMD互相关系数-峭度准则降噪方法对信号进行预处理,更能确保轴承振动信号的完整性,突出信号的故障特征,降低瞬时转频估计的误差.
【作者单位】： 北京交通大学机械与电子控制工程学院;
【关键词】： 经验模式分解(EMD) 软阈值降噪 滚动轴承 信号预处理 瞬时转频(IRF)估计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275030)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 为了克服相关硬件设备安装空间及安装成本对传统阶比分析技术的限制[1-3],阶比分析技术框架下不依靠转速计直接根据时域振动信号对瞬时转频进行估计的研究引起了广泛关注[4-5].Boashash等[6-7]详细讨论了瞬时频率这一概念并从时频分布的角度对其进行估计.郭瑜等[8]利用峰值搜

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本文编号：715137