往复压缩机气阀故障混合诊断方法研究
本文关键词:往复压缩机气阀故障混合诊断方法研究
【摘要】:由于往复压缩机气阀振动信号呈现强非线性和非平稳性特点,目前应用较好的三次样条EEMD(S-EEMD)方法仍然存在模态混叠及包络不准确问题。针对此情况提出一种基于四次Hermite插值EEMD(QH-EEMD)与功率谱熵(PSE)相结合的分析方法。结合四次Hermite插值保形性、可调性与EEMD提高信号在不同分解尺度上连续性的优点改善插值曲线的逼近精度,减少模态混叠,通过对振动信号进行分解,得到IMF分量。通过与S-EEMD-PSE(S-EEMD结合PSE)算法、QH-EEMD-SE(S-EEMD结合样本熵)算法比较,验证了QH-EEMD-PSE(QH-EEMD结合PSE)方法的优越性。以往复压缩机常见故障为研究对象,基于QH-EEMD-PSE方法提取故障特征实现了常见故障的准确诊断。
【作者单位】: 哈尔滨工业大学航天学院;哈尔滨石化公司;
【关键词】: EEMD 功率谱熵 往复压缩机 故障诊断
【基金】:国家自然科学基金资助项目(10772061)
【分类号】:TH45
【正文快照】: 往复压缩机在石油石化行业中应用广泛。其中气阀承担着输送介质的重要任务,需要频繁开启,易出现故障,因此分析气阀故障信息对机组安全运行非常重要。由于气阀阀片薄板结构及周期性冲击力造成气阀高频振动,产生信号冲击和调制现象。往复压缩机的多分量调幅调频振动信号包含气阀
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7 田,
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