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基于神经—体液协调机制的多AGV调度研究

发布时间:2017-08-31 08:02

  本文关键词:基于神经—体液协调机制的多AGV调度研究


  更多相关文章: 多AGV 神经—体液协调机制 任务调度 防碰撞 扰动应对


【摘要】:随着现代制造系统的飞速发展,对制造系统的柔性和鲁棒性提出了更高的要求。自动导引小车(AGV)系统作为现代制造系统中一个关键子系统,承担了物料运输任务,提高了系统的柔性、灵活性和生产效率。如何实现系统中多台AGV的无碰撞高效率运行,同时能够对制造系统中的各类扰动做出相应反应,是制造系统中多AGV调度的重要问题。 本文在深入研究维持生物体内环境稳态的神经-体液协调机制的基础上,将之应用于多AGV系统的调度中,对多AGV系统的任务调度、防碰撞等展开研究,同时也研究了多AGV系统对于扰动的协调机制,主要研究内容包括以下几个方面: 首先,研究生物体神经系统、内分泌系统的结构、功能及两者之间的相互作用;进一步研究生物体内的神经调节、体液调节的特点及功能,并深入研究神经-体液协调机制的功能及其在维持生物体内环境稳态中的重要作用。 其次,通过多AGV调度系统与神经内分泌系统之间的类比,将神经-体液协调机制应用于多AGV调度系统中,提出基于神经-体液协调机制的任务分配及调度机制;研究基于数字激素多机器人控制系统的多AGV防碰撞及死锁协调机制,以解决多AGV运行时的碰撞及死锁问题;将神经-体液协调机制应用于应对多AGV调度系统中出现的各类扰动,以提高系统的灵活性及鲁棒性。 然后,搭建多AGV调度仿真实验平台,完成仿真实验平台的总体设计,包括无线及控制器局域网总线通信系统设计;完成仿真实验平台的详细设计,包括AGV、制造单元、监控终端等模块的软硬件设计。 最后,结合实际的生产任务实例,进行多AGV调度仿真及扰动应对实验,并对实验结果进行了相关分析。实验结果表明,神经-体液协调机制能较好地解决多AGV调度过程中的任务调度、碰撞及死锁等问题,并能应对一定的生产突发状况,做出及时的反应,,提高系统生产效率。
【关键词】:多AGV 神经—体液协调机制 任务调度 防碰撞 扰动应对
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TH186
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-13
  • 注释表13-14
  • 第一章 绪论14-22
  • 1.1 课题研究背景14-16
  • 1.2 多 AGV 系统调度问题研究现状16-19
  • 1.3 课题来源及研究意义19
  • 1.4 本论文的研究内容19-21
  • 1.5 本章小结21-22
  • 第二章 神经—体液协调机制22-31
  • 2.1 神经系统22-23
  • 2.1.1 神经系统的结构22-23
  • 2.1.2 神经系统的功能23
  • 2.2 内分泌系统23-26
  • 2.2.1 内分泌系统的结构24-26
  • 2.2.2 内分泌系统的功能26
  • 2.3 神经系统与内分泌系统的相互作用26-27
  • 2.3.1 神经系统对内分泌系统的调节控制作用26-27
  • 2.3.2 内分泌系统对神经系统的影响27
  • 2.4 神经—体液协调机制27-30
  • 2.4.1 神经调节27-29
  • 2.4.2 体液调节29
  • 2.4.3 神经—体液协调机制的功能29-30
  • 2.5 本章小结30-31
  • 第三章 基于神经—体液协调机制的多 AGV 调度31-44
  • 3.1 多 AGV 调度系统与神经内分泌系统31-32
  • 3.2 多 AGV 调度区域控制模型32
  • 3.3 基于 DHMRCS 的多 AGV 防碰撞机制研究32-38
  • 3.3.1 多 AGV 碰撞类型32-33
  • 3.3.2 DHMRCS 模型33-35
  • 3.3.3 基于 DHMRCS 的多 AGV 防碰撞及死锁研究35-38
  • 3.4 多 AGV 调度系统建模38-40
  • 3.4.1 激素调节规律38-39
  • 3.4.2 多 AGV 系统调度模型39-40
  • 3.5 基于神经—体液协调机制的任务分配及调度机制40
  • 3.6 基于神经—体液协调机制的多 AGV 调度系统扰动应对40-43
  • 3.6.1 生产任务变化41-42
  • 3.6.2 AGV 故障42-43
  • 3.6.3 机床故障43
  • 3.7 本章小结43-44
  • 第四章 多 AGV 调度仿真实验平台总体设计44-55
  • 4.1 多 AGV 调度仿真实验平台总体架构44-45
  • 4.2 多 AGV 调度仿真实验平台通信系统设计45-51
  • 4.2.1 基于 CC1100 的串口无线通信系统设计45-47
  • 4.2.2 基于 CAN 总线的通信系统设计47-48
  • 4.2.3 系统通信协议制定48-51
  • 4.3 多 AGV 调度仿真实验平台各模块运行流程51-54
  • 4.3.1 自动化立体仓库运行流程51-52
  • 4.3.2 AGV 运行流程52-53
  • 4.3.3 制造单元运行流程53
  • 4.3.4 监控终端运行流程53-54
  • 4.4 本章小结54-55
  • 第五章 多 AGV 调度仿真实验平台开发55-75
  • 5.1 AGV 详细设计55-60
  • 5.1.1 AGV 功能需求分析55-56
  • 5.1.2 AGV 硬件设计56-59
  • 5.1.3 AGV 软件设计59-60
  • 5.2 制造单元详细设计60-68
  • 5.2.1 制造单元功能需求分析60-62
  • 5.2.2 制造单元硬件设计62-65
  • 5.2.3 制造单元软件设计65-68
  • 5.3 监控终端详细设计68-74
  • 5.3.1 监控终端功能需求分析69-70
  • 5.3.2 监控终端硬件设计70-71
  • 5.3.3 监控终端软件设计71-74
  • 5.4 本章小结74-75
  • 第六章 多 AGV 调度仿真实验及分析75-87
  • 6.1 多 AGV 调度仿真实验平台75
  • 6.2 多 AGV 调度仿真实验75-82
  • 6.3 多 AGV 调度扰动应对实验82-86
  • 6.3.1 生产任务变化84-85
  • 6.3.2 机床故障85-86
  • 6.4 本章小结86-87
  • 第七章 总结与展望87-89
  • 7.1 全文总结87
  • 7.2 工作展望87-89
  • 致谢89-90
  • 参考文献90-94
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文94

【参考文献】

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本文编号:764389

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