Teager能量算子结合MCKD的滚动轴承早期故障识别

发布时间：2017-09-03 06:03

  本文关键词：Teager能量算子结合MCKD的滚动轴承早期故障识别

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【摘要】：针对Teager能量算子在解调滚动轴承早期微弱故障特征中的不足,提出一种最大相关峭度解卷积降噪与Teager能量算子解调相结合的滚动轴承早期故障识别方法。首先采用最大相关峭度解卷积算法以包络谱的峭度最大化为目标对原信号进行降噪处理、检测信号中的周期性冲击成分,然后利用Teager能量算子增强降噪信号中的周期性冲击特征、抑制非冲击成分,最后通过分析Teager能量谱中明显的频率成分来诊断故障类型。滚动轴承外圈、内圈故障诊断实例表明,该方法能有效实现滚动轴承早期微弱故障的识别。
【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【关键词】： Teager能量算子 最大相关峭度解卷积 滚动轴承 早期故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(51307058) 河北省自然科学基金(E2014502052;E2015502013) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014MS156;2015ZD27)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 当滚动轴承组成元件发生故障时,如内圈、外圈、滚动体表面的点蚀、裂纹和剥落等,这些局部损伤点与其它元件反复接触,会产生周期性冲击信号,但故障早期冲击信号微弱,又由于实际中振动传输路径复杂、噪声干扰严重、多振动源激励和响应互相耦合等诸多因素影响,使得滚动轴承早期故

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1 张玉山;张海涛;;利用Teager能量算子监测齿轮箱状态的研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2013年03期

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本文编号：783241