EMD方法的改进研究及其在机械信号中的应用

发布时间：2017-09-05 20:20

  本文关键词：EMD方法的改进研究及其在机械信号中的应用

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【摘要】：机械振动或声学信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。探讨了经验模式的分解特性,将相干分析应用于判定分解中虚假分量,以避免虚假分量和微弱信号的误判;其次研究了信号各频率能量比例对EMD分解时虚假分量的影响,提出了增加大幅值的高频分量可以减小虚假分量比例的方法;然后基于白噪声的EMD分解特性,提出了以叠加多次有色噪声改善EMD模式混叠的方法,同时仿真分析了其优越性,最后将改进的EMD系统方法应用于旋转机械噪声和排气系统振动信号的特征提取,验证了新方法的可行性。
【作者单位】： 南京工程学院汽车与轨道交通学院;
【关键词】： 机械信号 经验模式分解 虚假分量 模式混叠
【基金】：国家自然科学基金项目(51405221) 南京工程学院校级科研基金项目(YKJ201334) 江苏省自然科学基金(BK20130746)
【分类号】：TH113
【正文快照】： 1引言机械振动和声学信号的特征提取是其状态检测、故障诊断、结构的试验模式分析等测试信号处理的前提。目前机械振动噪声的现代信号处理方法有很多:Fourier变换、Wigner-Ville分析、AR谱估计方法、小波分析以及经验模式分解等方法,各方法有其适用范围和不足[1-3]。经验模式

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4 薛Z，

本文编号：800064