复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的的研究.pdf

  本文关键词：复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

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太骧理工大学博士磷究生学位论文复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的研究摘要近年来,随着科学技术的进步和生产的发展,高速、高效和大功率成为机电产品的~个重要发展方向。这就嚣致大型机械系统结构日趋复杂,其中包含各类非线性环节。如果仍然采用线性模型或线性系统的分析、设计、监测与故障诊断方法,就会“忽略”与系统特性紧密相关的非线性特性,从蔼导致难以接受的错误,造成分析、设计和运行监测与故障诊断的失败。鉴于动态特性(特别是非线性动态特性)的问题的复杂性和多样性,不可能有普遍适用的一般解决方法。因此,对特定闷题,仍需研究各自的解决方案和技术。本文是面向复杂机械系统(包括复杂机电系统和机电液系统)的动态特性和故障诊断的研究。以实测振动数据为基础,研究菲线性特性描述、统计学分析和人工智能辨识理论与方法。提出了复杂机械系统振动信号预处理和精确数字积分方法,并将其应用于非线性特征相空间描述中;提出了改善这类非线性系统神经网络辨识及建模精度的方法,以及基于入工智能模型的非线性特征提取与故障诊断方法。在此基础上,提出了对大型振动筛、铡带热轧机等复杂工程结构和系统的动态特性分析、建模及故障诊断的综合技术路线,解决了振动筛与热连... 内容来自转载请标明出处.

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