复杂机械系统动特性分析和实验辨识方法的研究.pdf文档全文免费阅读、在线看

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太骧理工大学博士磷究生学位论文 复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的研究 摘要 近年来，随着科学技术的进步和生产的发展，高速、高效和大功率成 为机电产品的～个重要发展方向。这就嚣致大型机械系统结构日趋复杂， 其中包含各类非线性环节。如果仍然采用线性模型或线性系统的分析、设 计、监测与故障诊断方法，就会“忽略”与系统特性紧密相关的非线性特 性，从蔼导致难以接受的错误，造成分析、设计和运行监测与故障诊断的 失败。鉴于动态特性 特别是非线性动态特性 的问题的复杂性和多样性， 不可能有普遍适用的一般解决方法。因此，对特定闷题，仍需研究各自的 解决方案和技术。 本文是面向复杂机械系统 包括复杂机电系统和机电液系统 的动态特 性和故障诊断的研究。以实测振动数据为基础，研究菲线性特性描述、统 计学分析和人工智能辨识理论与方法。提出了复杂机械系统振动信号预处 理和精确数字积分方法，并将其应用于非线性特征相空间描述中；提出了 改善这类非线性系统神经网络辨识及建模精度的方法，以及基于入工智能 模型的非线性特征提取与故障诊断方法。在此基础上，提出了对大型振动 筛、铡带热轧机等复杂工程结构和系统的动态特性分析、建模及故障诊断 的综合技术路线，解决了振动筛与热连轧机的动态特性分析与诊断等工程 技术阀题，取得了实际的经济效益。 对于含有非线性环节的复杂机械系统，，由于其构成和工作过程的复杂 性，往往只能通过实测数据得到特定非线性特性的统计描述。作者在考虑 噪声和于扰造成的信号失真与畸变，以及积分影成的进一步失真和漂移等 太原理‘f：人学溥±研究生学

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