基于降维可视化与Kriging的齿轮振动可靠性分析

发布时间：2017-09-06 00:35

  本文关键词：基于降维可视化与Kriging的齿轮振动可靠性分析

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【摘要】：针对齿轮振动可靠性分析时计算量大、计算精度低等问题,提出一种基于降维可视化技术和Kriging模型的可靠性分析方法.通过Monte Carlo法生成抽样点,采用降维可视化技术将多维空间降至二维极特征空间,通过Kriging模型预测失效域与安全域的分界线,在预测分界线时,借助Kriging非线性预测和误差分析的特性,通过一种主动学习选点的方式建立Kriging预测模型,来提高样本点的利用率.通过齿轮振动可靠性的算例表明:相比于传统的降维可视化技术,调用极限状态函数由975次减少为149次,计算时间由12 400s减小为1 810s,可靠度与100000次Monte Carlo模拟计算结果基本吻合一致,验证了该算法的正确性和有效性.
【作者单位】： 沈阳理工大学装备工程学院;中国科学院沈阳自动化研究所;
【关键词】： 可靠性分析 降维可视化 Kriging模型 齿轮 非线性振动
【基金】：国家自然科学基金(51205052) 辽宁省教育厅科学研究项目(L2015469) 沈阳理工大学重点实验室开放基金(4771004kfs26)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 齿轮传动是机械设备的重要组成部分,其动态特性将直接影响机械设备的可靠性.齿轮啮合过程中,由于齿轮误差及受载变形,使得内部激励及齿轮转速变化,从而产生传递误差.在设计参数不同的情况下,传递误差的波动值会有所不同,由于传递误差的波动会引起强烈的冲击、振动和噪声[1-3],

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本文编号：801166