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复杂机械系统故障分析模型研究

发布时间:2017-09-06 13:09

  本文关键词:复杂机械系统故障分析模型研究


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【摘要】:将动态故障概率与面向对象贝叶斯网络(OOBN)相结合,在系统结构功能关系和故障模式影响分析(FMEA)的基础上,建立一种适合于复杂机械系统的动态面向对象贝叶斯网络(DOOBN)故障分析模型,该方法考虑了组件故障概率随时间的变化及组件可靠性退化对系统功能状态的影响,诊断模型具有层次性、动态性,利用该模型可以方便的对复杂系统进行故障传播的分析和关联故障的定位。在ISG-发动机上的应用表明该方法既可以简化系统的故障分析模型,又使模型描述更符合系统的实时状态。
【作者单位】: 郑州大学机械工程学院;郑州大学化工与能源学院;
【关键词】故障分析 故障模式 面向对象贝叶斯网络 故障定位
【基金】:国家重大科技成果转化项目(财建[2012]258号)资助
【分类号】:TH17
【正文快照】: 由于复杂机械系统结构关系复杂,不同子系统间存在关联耦合,并且随着工作时间的增加,组件功能退化,故障概率发生变化。因此传统的故障诊断方法已无法满足复杂系统的故障诊断需求。目前一些专家系统[1-3]和基于模型的智能诊断[4-6]已经取得了一定的进展,其中基于贝叶斯网络的故

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1 邱群先;赵雯姝;;基于ADAMS的压紧机构仿真与故障定位研究[J];机械传动;2007年02期

2 ;[J];;年期



本文编号:803300

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